如何在 R 编程语言中读取 Excel 表的数量

在 R 编程语言中，可以使用多种方法读取 Excel 表格文件，常见的方式包括使用 readxl包和 openxlsx 包。本文将介绍如何在 R 中使用这两个包读取 Excel 表格文件的数量。

使用 readxl 包读取 Excel 表格文件

readxl 包提供了 read_excel() 函数来读取 Excel 表格文件，该函数可以同时读取多个工作表。以下是使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件的示例代码：

# 安装 readxl 包
install.packages("readxl")

# 加载 readxl 包
library(readxl)

# 读取 Excel 文件
my_excel_file <- read_excel("path/to/myfile.xlsx", sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "", trim_ws = TRUE, skip = 0, n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max))

在 read_excel() 函数中，sheet 参数可以用来指定要读取的工作表名称或索引号。当 sheet 参数为 NULL 时，read_excel() 函数会读取 Excel 文件中的所有工作表。

使用 openxlsx 包读取 Excel 表格文件

openxlsx 包可用于读取和写入 Excel 文件。该包中的 read.xlsx() 函数可用于读取 Excel 文件中的数据，以下是使用 read.xlsx() 函数来读取 Excel 文件的示例代码：

# 安装 openxlsx 包
install.packages("openxlsx")

# 加载 openxlsx 包
library(openxlsx)

# 读取 Excel 文件
my_excel_file <- read.xlsx("path/to/myfile.xlsx")

与 read_excel() 函数相同，可以使用 sheet 参数来指定要读取的工作表名称或索引号。在 openxlsx 包中，与 read_excel() 不同的是，可以通过使用 levels 参数来选择要读取的列级别。例如，以下代码将读取 Excel 文件中的第 2 列到第 4 列：

my_excel_file <- read.xlsx("path/to/myfile.xlsx", sheet = "Sheet1", rows = NULL, cols = 2:4, levels = NULL)

总结

在 R 编程语言中，使用 readxl 包或 openxlsx 包来读取 Excel 表格文件是相对简单和快捷的。读取 Excel 文件中的数据通常需要指定要读取的工作表及其位置、列名和列类型等参数。在以上代码示例中，可以根据实际需要调整这些参数。