Python程序员必知的Pandas可选项

当涉及到 Pandas 数据框架时，调整可选项（Option）可以很方便地影响它们的行为。在通过 Pandas 处理数据时，了解可用选项的含义和用法可使您的代码更有效率。

设置通用选项

可以通过 pd.set_option() 函数设置通用选项。例如，以下代码段会将 Pandas 数据框架中最大行数设置为 20 行，并将最小行数设置为 10 行：

import pandas as pd

pd.set_option("max_rows", 20)
pd.set_option("min_rows", 10)

print("Default max_rows: {} and min_rows: {}".format(
    pd.get_option("max_rows"), pd.get_option("min_rows")))

这将输出：

Default max_rows: 20 and min_rows: 10

上述代码块将在 Pandas 中的所有数据帧中使用此 max_rows 和 min_rows 选项设置。

显示选项当前值

可使用pd.get_option()函数查询各个选项的当前值，如上述示例中所示。如果只需要更改某个特定数据框架的选项，那么也可以为特定数据帧设置这些选项。

例如，在以下代码段中，我们在读取 CSV 文件并创建一个 Pandas 数据帧时，将最大列宽设置为 50 列：

import pandas as pd

pd.set_option("max_colwidth", 50)

df = pd.read_csv("file.csv")

print(df)

该输出将显示数据帧，在超过 50 格字符的行中将使用 ... 进行截断：

|------------------|
| column_name      |
|------------------|
| some text...     |
| another text...  |
| longer text...   |
|------------------|

可选项备忘单

以下是 Pandas 中最常用的几个可选项：

| 可选项 | 说明 | |-------------|----------------------------------------------------------------| | display.max_rows | 数据帧中可显示的最大行数 | | display.min_rows | 数据帧中可显示的最小行数 | | display.max_columns | 数据帧中可显示的最大列数 | | display.width | 显示每行文本的宽度 | | display.max_colwidth | 在数据帧中每列的最大字符数 | | display.precision | 显示小数点后的最大位数 |

要查看完整的 Pandas 可选项列表及其描述，请参见 官方文档。

尽管在某些情况下，使用 Pandas 的默认选项可能已经足够，但在更加专业的场景中，调整这些选项以更好地满足数据处理需求将会变得非常重要。