📅  最后修改于: 2023-12-03 15:32:51.363000             🧑  作者: Mango
In der Datenvisualisierung mit Python ist Matplotlib eine der bekanntesten Bibliotheken. Eine praktische Funktion von Matplotlib ist die Möglichkeit, mehrere Bilder nebeneinander darzustellen. In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie diese Funktion nutzen können.
import matplotlib.pyplot as plt
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [5, 4, 3, 2, 1]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(data1)
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(data2)
subplots()
und plt.subplots_adjust()
verwenden. fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot(data1)
ax2.plot(data2)
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
plt.show()
In diesem Beispiel haben wir subplots(1,2)
benutzt, um zwei nebeneinander stehende Bilder zu generieren.
plt.subplots_adjust()
passt die Abstände an, damit die Bilder nicht zu dicht beieinander liegen. wspace
gibt den horizontalen Abstand zwischen den Bildern an.
Dies ist das Ergebnis:
Dank Matplotlib können Sie ganz einfach mehrere Bilder nebeneinander darstellen. Eine praktische Funktion, die Ihnen dabei hilft, Daten visuell darzustellen.