如何隐藏 Tensorflow 警告

在使用 Tensorflow 进行开发时，有时会在控制台输出一些警告信息，这可能会影响代码的可读性和正常输出。如何隐藏 Tensorflow 警告呢？下面我们将介绍几种方法。

方法一：禁用 TensorFlow 警告

可以通过在代码中添加以下代码来禁用 TensorFlow 的警告：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf

这段代码会将 Tensorflow 的日志级别设置为3，从而禁用所有警告信息。

方法二：使用 contextlib.suppress()

Python 的 contextlib 模块提供了 suppress() 函数，可以忽略指定类型的异常。我们可以使用这个函数来忽略 Tensorflow 的警告。

import contextlib
import tensorflow as tf
with contextlib.suppress():
    tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)

这段代码将 Tensorflow 的日志级别设置为 ERROR，从而忽略所有警告信息。使用 with contextlib.suppress() 可以避免在代码中使用 try-except 块，使代码更加简洁。

方法三：更改 TensorFlow 日志级别

在 Tensorflow 中，日志级别共有四个，从低到高分别为 DEBUG、INFO、WARNING 和 ERROR。我们可以将日志级别设置为 ERROR 或 FATAL 来隐藏警告信息。

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)

这段代码将 Tensorflow 的日志级别设置为 ERROR，从而隐藏所有警告信息。

总结

以上是三种隐藏 Tensorflow 警告的方法，其中方法一可以禁用 Tensorflow 的全部警告信息，方法二可以忽略指定类型的异常，方法三可以更改 Tensorflow 的日志级别来隐藏警告信息。根据自己的需求选择合适的方法即可。