encodeFromImage: 让程序员轻松将信息嵌入图片中

encodeFromImage是一种编码技术，可以让程序员在图片中隐藏信息。这种技术可以在不改变图像本身外观的情况下，将信息嵌入图片中。当然，通过解码技术可以轻松地提取这些信息，实现加密或隐秘通信的目的。

编码原理

encodeFromImage 的核心原理是将信息转换为二进制数据，然后在图像的像素值中进行编码。在此过程中，每个像素值只有小幅度的变化，以确保图像的视觉效果不会受到严重的影响。

例如，对于一张512*512的图像来说，总共会有262,144个像素。如果每一个像素值中嵌入一位二进制信息，那么总共可以嵌入262,144位二进制信息，换算成文本信息大概有32KB的容量。

示例代码

以下是使用Python实现的 encodeFromImage 示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

def encodeFromImage(inputImage, message):
    # 读入图片并将像素值转换为一维数组
    image = np.array(Image.open(inputImage))
    rows, cols, colors = image.shape
    image = image.reshape(rows * cols, colors)
    
    # 将信息转换为二进制数据并嵌入图片
    bits = list(map(int, ''.join([format(ord(i), "08b") for i in message])))
    bitsLeft = len(bits)
    for i in range(len(image)):
        for j in range(colors):
            if bitsLeft > 0:
                image[i][j] = int(bin(image[i][j])[2:9]+str(bits.pop(0)), 2)
                bitsLeft -= 1
            else:
                break
    
    # 将嵌入信息后的像素值重新变为图片
    image = image.reshape(rows, cols, colors)
    Image.fromarray(np.uint8(image)).save('output.png')

# 使用示例：
encodeFromImage('input.png', 'Hello World')

注意事项

• 编码时需要考虑到图片的大小，信息过多时可能导致图像失真
• 解码时需要注意信息的长度，否则可能导致信息不完整
• 嵌入信息后的图片可能会被视为改动过的图片，需要注意使用场景。