并行虚拟机 (PVM) 和消息传递接口 (MPI) 之间的区别

并行虚拟机 (PVM) 和消息传递接口 (MPI) 都是用于开发并行程序的工具，但它们在实现和功能方面有所不同。

PVM

PVM 是一个并行编程框架，通过将多台计算机连接在一起以创建一个并行系统来实现并行计算。PVM 可以通过语言绑定支持多种编程语言，包括 C、C++、Fortran 和 Python 等。PVM 的工作方式是通过在一组不同的计算机上启动一组守护进程，这些守护进程在整个系统中协调和管理处理任务。PVM 支持多种网络协议和操作系统，并且可以扩展到大规模的并行计算系统。

PVM 的优点：

• PVM 在代码移植性和可移植性方面都具有很强的优势，因为它可以在各种不同的平台上运行，并且支持多种编程语言。
• PVM 可以扩展到大规模的并行计算系统，可以处理非常大的计算任务。

PVM 的缺点：

• PVM 的并行性能相对较低，因为它需要在不同的计算机节点之间传输数据来同步计算进程。
• PVM 的网络传输层的速度比 MPI 慢，因此不适用于需要高带宽和低延迟的应用程序。

MPI

MPI 是一种为并行计算而设计的消息传递接口，它提供了一组标准函数，这些函数定义了用于在多个计算机节点之间发送和接收消息的规则，从而实现并行计算。MPI 可以通过语言绑定支持多种编程语言，包括 C、C++、Fortran 和 Python 等。

MPI 的优点：

• MPI 可以提供更高的并行性能，因为它可以避免在计算机节点之间不必要的数据传输。
• MPI 的网络传输层的速度比 PVM 更快，因此适用于需要高带宽和低延迟的应用程序。

MPI 的缺点：

• MPI 对代码的移植性和可移植性方面比 PVM 差，因为它在不同的计算机平台上的实现可能会有所不同。

总结

PVM 和 MPI 是两种用于并行计算的工具，它们的实现和功能有所不同。PVM 适用于需要处理大规模计算任务和具有高度移植性和可移植性的应用程序，而 MPI 则适用于需要高带宽和低延迟的应用程序，并具有更高的并行性能。开发人员应该根据应用程序的需要选择适当的工具。