Python的一行代码实现直方图

如果你正在寻找一种快速简单的Python实现直方图的方法，那么你会喜欢这个一行代码的解决方案：

histogram = lambda data, bins: [sum([1 for item in data if item >= bins[i] and item < bins[i+1]]) for i in range(len(bins)-1)]

这个代码使用了Python lambda函数的特性，实现了直方图的统计功能。它接受两个参数：数据列表和用于划分数据的分层次数。

你可以使用它来很容易地绘制数据的直方图。比如，这里有一些示例代码，演示了如何使用matplotlib绘制直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
bins = [i*2 for i in range(6)]

hist = histogram(data, bins)

plt.bar(bins[:-1], hist, width = 2)
plt.show()

这个示例代码将会生成绘制数据直方图的图形。你会发现，我们只需要使用Python的一行代码就能快速地实现直方图的绘制，而不需要像其他语言那样费时费力。

Python的lambda函数可以让我们快速地写出简洁的代码，方便快捷地完成任务。不过，当需要进行更复杂的统计分析时，还是应该使用更为复杂的工具和方法。