📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:36.628000             🧑  作者: Mango
在使用 Matplotlib 绘图时,有时需要通过函数 plt.text
在图表中添加文字说明。同时,也可以通过设定文字说明背景色的方式来使文字更加易于阅读。
这时候我们可能需要调整文字说明背景色的不透明度,也就是 alpha 值。默认情况下,plt.text
函数的背景色为不透明。
如何调整 alpha 值呢?可以通过 bbox
属性调整,其中 bbox
是 mpl.transforms.Bbox
类型的对象,用于指定文字说明区域的位置和大小。
下面是一个具体的例子,展示如何设置文字说明的背景色,以及如何调整背景色的不透明度。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
ax.scatter(x, y)
# 在图表中添加文字说明
text = 'example text'
bbox_props = dict(boxstyle="round,pad=0.3", fc="white", alpha=0.5)
ax.text(3, 3, text, ha="center", va="center", fontsize=12, bbox=bbox_props)
plt.show()
在上面的代码中,我们在绿色的散点图中央添加了一个白色背景的文字说明,并将其背景色的不透明度设置为 0.5。
输出的图表如下:
我们可以看到,文字说明的背景色的确变得更加透明了。
总结来说,plt.text
函数提供了多种设置文字说明背景色的方式,而通过 bbox
属性调整 alpha 值是一种最简便的方法。