使用 Pytest 执行等效类测试

简介

在进行软件测试时，等效类划分法是一种被广泛使用的测试方法，它把程序的输入域划分为若干等价类，从每个等价类中选择一个代表值来进行测试，以此来提高测试效率和覆盖率。在本文中，我们将介绍如何使用 Pytest 框架来执行等效类测试。

等效类划分法

等效类划分法是一种有效的测试方法，它把程序的输入域划分为若干等价类，每个等价类包含了一组输入数据，这些数据具有相似的特性和行为。对于同一个等价类中的输入数据，它们是等价的，执行测试时只需要选择其中一个代表值进行测试即可。

例如，对于从键盘输入一个整数的程序，我们可以把输入数据分为 3 个等价类：

• 正整数
• 负整数
• 零

我们可以选择代表值 1、-1 和 0 来进行测试。

创建测试用例

在 Pytest 中，我们可以使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来创建多个测试用例，每个测试用例代表一个等价类。

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected_output", [
    ("hello", False),
    ("3.14", False),
    ("10", True),
    ("-20", True),
    ("0", True)
])
def test_is_positive_integer(test_input, expected_output):
    assert is_positive_integer(test_input) == expected_output

在上面的例子中，我们定义了一个 test_is_positive_integer 的测试用例，它包含了 5 个参数对，每个参数对分别表示输入值和期望输出值。在执行测试时，Pytest 将会把每个参数对传递给 test_is_positive_integer 函数，并根据期望输出值来判断测试是否通过。

执行测试

在 Pytest 中，执行测试非常简单，只需要在命令行中运行 pytest 命令即可。

pytest

在执行测试时，Pytest 会搜索当前目录及其子目录中以 test_*.py 命名的文件，并执行其中的测试用例。如果测试用例执行通过，则会输出一条绿色的记录，否则会输出一条红色的记录并显示错误信息。

结论

使用 Pytest 框架可以非常方便地执行等效类测试，只需要使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来创建多个测试用例，然后执行 pytest 命令即可。通过等效类划分法，我们可以提高测试效率和覆盖率，从而减少软件出错的可能性。