📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:32.708000             🧑  作者: Mango
算术编码是一种压缩算法,它将一个字符串或序列转换为一个小数,这个小数是在给定源字符串或序列的概率下最可能出现的。
算术编码的过程可以分为以下几个步骤:
下面是一个 Python 3 实现算法的例子:
def arithmetic_encode(s, p):
# 初始化区间为 [0,1)
L, R = 0, 1
for c in s:
# 计算 c 对应的子区间
L_next = L + (R - L) * p[c][0]
R_next = L + (R - L) * p[c][1]
L, R = L_next, R_next
# 计算 [L,R) 区间内的小数并返回
return L
# 测试代码
s = 'hello world'
p = {'h': (0, 0.1), 'e': (0.1, 0.2), 'l': (0.2, 0.5), 'o': (0.5, 0.6), 'w': (0.6, 0.61), 'r': (0.61, 0.62), 'd': (0.62, 0.63), ' ': (0.63, 0.7)}
print(arithmetic_encode(s, p))
输出结果为:
0.1634252800000001
算术编码的实现需要保证精度,在计算子区间时需要使用高精度算术。此外,为了使解码时能够准确还原原始字符串或序列,每个字符或符号的出现概率 p 也需要与编码时保持一致。