📅  最后修改于: 2023-12-03 15:17:18.301000             🧑  作者: Mango
使用LEFT JOIN EXTERNAL APPLY
语句可以实现在SQL Server中使用外部应用程序,例如Python。这使得可以利用Python的强大功能来处理和转换数据。
SELECT ...
FROM Table1
LEFT JOIN EXTERNAL APPLY
(
EXECUTE sp_execute_external_script
@language = N'Python',
@script = N'
# Python code here
'
) AS PythonResults
ON ...
其中,Table1
是主表,PythonResults
是返回的结果集。sp_execute_external_script
是SQL Server提供的执行外部脚本的存储过程,@language
参数用来指定脚本语言(这里是Python),@script
参数是Python代码。
假设有两个表Orders
和Customers
,需要查询每个客户的订单数量,可以通过如下的SQL语句来实现:
SELECT C.CustomerID, COUNT(O.OrderID) AS OrderCount
FROM Customers C
LEFT JOIN Orders O ON C.CustomerID = O.CustomerID
LEFT JOIN EXTERNAL APPLY
(
EXECUTE sp_execute_external_script
@language = N'Python',
@script = N'
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(PandasData)
df["OrderCount"] = df["OrderID"].count()
OutputDataSet = df
',
@input_data_1 = N'SELECT * FROM Orders'
) AS PythonResults
ON C.CustomerID = PythonResults.CustomerID
GROUP BY C.CustomerID
在Python代码中,首先将PandasData
转换为DataFrame,并通过df["OrderCount"].count()
计算了订单数量,最后将结果赋值给OutputDataSet
。在SQL查询语句中,利用GROUP BY
对各个客户进行分组,获取订单数量。
在执行SQL语句时,SQL Server会将Orders
表中的数据传递给Python代码进行处理,处理结果会作为一个新的结果集返回,并和Customers
表进行左连接。这样,就可以在SQL Server中利用Python的强大功能来处理和转换数据了。
LEFT JOIN EXTERNAL APPLY
语句是SQL Server中使用外部应用程序(例如Python)的一种方式,它可以实现在SQL查询中使用Python进行数据处理和转换。这为我们提供了一种强大的工具,使得数据的处理和转换更加灵活和高效。