最小化要添加到给定数组的元素，使其包含另一个给定数组作为其子序列

这个问题可以通过使用动态编程来解决。我们可以使用一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示要使数组 arr1[0,i] 包含数组 arr2[0,j] 作为其子序列所需添加的最小元素数。

当 arr1[i]=arr2[j] 时，当前元素可以被用于形成子序列，此时 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]。如果 arr1[i]!=arr2[j]，则当前元素不能用于形成子序列，将当前元素添加到 arr1 中，此时 dp[i][j]=dp[i-1][j]+1。最终的答案就是 dp[len(arr1)-1][len(arr2)-1]。

下面是基于上述思路实现的 Python 代码：

def min_elements_to_add(arr1, arr2):
    m, n = len(arr1), len(arr2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if arr1[i - 1] == arr2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            else:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1
    return dp[m][n]

时间复杂度为 $O(mn)$，空间复杂度为 $O(mn)$。

以上是本次介绍，希望能够对大家有所帮助。