显示整数 seaborn 热图值 - Python

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的数据可视化库，提供了更高级别的接口，使得画图更加方便快捷。其中 heatmap 热图也是一种常用的数据可视化技术，能够直观地展现矩阵数据的变化。

在本文中，我们将介绍如何使用 seaborn 绘制整数矩阵的热图，并展示如何修改默认的颜色映射以达到更好的可视化效果。

准备工作

在开始之前，我们需要确保已经安装了 seaborn 库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install seaborn

除此之外，我们还需要有一个整数矩阵用于绘制热图。这里我们可以使用 numpy 库生成一个随机整数矩阵：

import numpy as np

# 生成 6x6 的随机整数矩阵
np.random.seed(0)
matrix = np.random.randint(0, 10, (6, 6))
print(matrix)

输出的结果如下：

[[5 0 3 3 7 9]
 [3 5 2 4 7 6]
 [8 8 1 6 7 7]
 [8 1 5 9 8 9]
 [4 3 0 3 5 0]
 [2 3 8 1 3 3]]

生成热图

接下来我们使用 seaborn 库生成一个热图。首先，导入 seaborn 库以及 matplotlib 库（用于图形界面的生成）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用 seaborn 库中的 heatmap 函数生成热图：

# 绘制热图
sns.heatmap(matrix, annot=True, fmt="d")

# 显示图形界面
plt.show()

这里需要注意的是，heatmap 函数的 annot 参数用于控制是否在单元格中显示数据标签，而 fmt 参数用于控制数据标签的格式。

运行上述代码，我们就可以得到一个整数矩阵的热图：

修改颜色映射

默认情况下，heatmap 函数会使用 viridis 颜色映射，但是在某些情况下，我们可能需要使用其他颜色映射来展示数据。在 seaborn 库中，有许多可供选择的颜色映射，例如 jet、magma、inferno 等。

我们可以通过 cmap 参数来指定颜色映射。例如，下面的代码使用 magma 颜色映射重新生成热图：

# 使用 magma 颜色映射绘制热图
sns.heatmap(matrix, annot=True, fmt="d", cmap="magma")

# 显示图形界面
plt.show()

这里我们使用 cmap 参数将颜色映射设置为 magma：

我们还可以通过 vmin 和 vmax 参数来控制颜色映射的范围。例如，下面的代码使用 jet 颜色映射以及 vmin 和 vmax 参数限制颜色映射的范围：

# 使用 jet 颜色映射，并限制颜色映射的范围
sns.heatmap(matrix, annot=True, fmt="d", cmap="jet", vmin=0, vmax=10)

# 显示图形界面
plt.show()

这里我们使用 vmin 和 vmax 参数将颜色映射的范围限制在 [0, 10] 之间：

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 seaborn 库生成整数矩阵的热图，并展示了如何修改默认的颜色映射以达到更好的可视化效果。希望本文对您有所帮助！