忽略 R 中 ggplot2 Boxplot 中的异常值

当我们使用ggplot2创建箱线图时，有时需要忽略一些异常值，因为它们会导致绘图变形。本文介绍如何在ggplot2中忽略异常值。

准备数据

我们将使用R内置的pressure数据集来演示如何在ggplot2中忽略异常值。这个数据集包含大气压力和高度数据。

data(pressure)

绘制基本箱线图

我们可以使用ggplot2中的geom_boxplot()函数绘制箱线图。下面是绘制pressure数据集的箱线图的代码。

library(ggplot2)

ggplot(data = pressure, aes(x = factor(which, levels = c(1,2)), y = pressure)) +
  geom_boxplot()

忽略异常值

在ggplot2中，我们可以使用outlier.colour = NA参数来忽略异常值。下面是如何在ggplot2中忽略异常值的代码。

ggplot(data = pressure, aes(x = factor(which, levels = c(1,2)), y = pressure)) +
  geom_boxplot(outlier.colour = NA)

现在我们可以看到箱线图不包含异常值。

结论

在ggplot2中，我们可以使用outlier.colour = NA参数来忽略箱线图中的异常值。这对于保持箱线图的准确性非常有帮助。