忽略 openpyxl 中的 nil 行值 - Python

简介

在使用 openpyxl 库处理 Excel 文件时，我们经常会遇到一些空行或者 nil 值。这些值可能会导致程序出错，因此我们需要找到一种方法来忽略这些值。本篇文章将会介绍如何使用 openpyxl 库来实现这个目标。

方法

在 openpyxl 中，我们可以使用以下代码来获取一个工作表中的所有行：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
rows = list(worksheet.rows)

这个代码会将所有的行都加载到一个列表中。在这个列表中，每一行都是由 openpyxl 中的 Row 对象表示的。

在处理这个列表之前，我们需要先从中删除所有的空行和 nil 值。我们可以使用以下代码来实现：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
rows = list(worksheet.rows)

clean_rows = []
for row in rows:
    if not all(cell.value is None for cell in row):
        clean_rows.append(row)

这个代码会创建一个新的列表 clean_rows，并将所有非空行添加到其中。在这个过程中，我们使用了一个检查函数，该函数会检查每个单元格的值是否都是 None。如果全部都是 None，则说明该行为空行，应该被忽略。

在处理完行之后，我们就可以对每一行进行其他的操作了。如果需要处理列，也可以使用类似的方法来过滤掉空列和 nil 值。

总结

在处理 Excel 文件时，我们经常会遇到一些空行或者 nil 值。这些值可能会导致程序出错或者结果不准确，因此我们需要找到一种方法来忽略这些值。在 openpyxl 中，我们可以使用上述方法来快速过滤掉所有的空行和 nil 值。