第12类RD Sharma解-第32章随机变量的均值和方差–练习32.1 |套装1

本文是RD Sharma解系列的第12类，解答了第32章随机变量的均值和方差的练习32.1，属于套装1。

简介

随机变量是指一个变量的值是由概率决定的。常常用来描述某一事件的可能性，例如掷一枚硬币，它的正面和反面出现的概率相等，那么我们可以定义一个随机变量X，它的取值可以是1或者0，分别表示正面和反面。

这一章中，我们将会学习如何求解随机变量的均值和方差，它们是描述随机变量分布的两个重要的统计量。

本练习集合中的问题将会覆盖到以下的内容：

• 概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）的概念
• Bernoulli试验
• 二项式分布的概念和公式
• 随机变量的均值和方差的计算

解答

本练习集合的解答已经包含在套装1中，使用者可以在学习完相关内容后前往相应章节的解答部分查看。

总结

随机变量的均值和方差是描述随机变量分布的两个非常重要的统计量，我们需要通过计算概率分布来求解它们的值。在这一章中，我们学习了Bernoulli试验、二项式分布以及如何使用这些知识求解随机变量的均值和方差。

通过学习本练习集合，我们可以更加深入地了解随机变量的概念和计算方法。