RD Sharma解决方案-第11类-第32章-统计-练习32.3

简介

RD Sharma是印度著名数学家，他撰写了一系列数学教材，其中第11类涵盖了高中数学的大部分知识点。其中第32章-统计，是指介绍了统计学中的概念和方法，包括平均值、方差、标准差等内容。

本篇介绍的是RD Sharma解决方案-第11类-第32章-统计-练习32.3，主要围绕如何求解经验概率展开。该解决方案可以帮助学生更好地理解和掌握统计学中的相关概念和计算方法。

内容

练习32.3主要涉及到经验概率的计算，其具体要求如下：

• 在抛6个骰子的情况下，求出得到至少一个6的概率。
• 在抛4个硬币的情况下，求出正面出现次数为2的概率。

解决这个问题，需要根据经验概率的定义，即：

$P(E)=\frac{n(E)}{n}$

其中，n(E)表示事件E发生的次数，n表示试验总次数。对于抛6个骰子，每个骰子的出现是独立的，因此可以计算出得到至少一个6的概率为：

$P(E) = 1 - P(E^c)$ $P(E^c) = (\frac{5}{6})^6$

将这两个公式代入，可得：

$P(E) = 1 - (\frac{5}{6})^6 \approx 0.6651$

对于抛4个硬币，同样可以使用经验概率的定义来计算正面出现次数为2的概率。每个硬币的正面概率为0.5，因此将4个硬币进行排列的概率为：

$P(E) = C_4^2 \times (\frac{1}{2})^4$

将这个公式代入，可得：

$P(E) = 6 \times (\frac{1}{2})^4 = 0.375$

结论

经验概率是统计学中的一个重要概念，通过统计实验的结果来预测事件发生的概率，可以应用于众多领域，如商业、金融、医疗等。RD Sharma解决方案-第11类-第32章-统计-练习32.3，就是围绕如何计算经验概率展开，通过理论和实例的结合，帮助读者更好地掌握相关知识。