相关性与因果关系

1. 相关性：
它是一个统计术语，描述了两个随机变量之间的关联程度。在数据分析中，它通常用于确定它们彼此相关的数量。

三种相关性-

1. 正相关——
   如果随着随机变量A的增加，随机变量B也增加，反之亦然。
2. 负相关关系 -
   如果随机变量 A 的增加导致 B 的减少，反之亦然。
3. 没有相关性——
   当两个变量完全不相关并且一个变量的变化导致另一个变量没有变化时。

2. 因果关系：
随机变量 A 和 B 之间的因果关系意味着 A 和 B 之间存在因果关系。或者我们可以说一个的存在产生另一个，我们说A导致B，反之亦然。因果关系也称为因果关系。

Correlation does not imply Causation.

相关性和因果性也可以同时存在，所以绝对相关性并不意味着因果关系。下面的例子是为了更清楚地展示这种差异——

电脑中没有电池会导致电脑关闭，也会导致视频播放器停止显示电池超过笔记本电脑和视频播放器的因果关系。电脑关闭的时候，视频播放器也关闭显示两者是相关的。更具体地说是正相关。