📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:59.500000             🧑  作者: Mango
完全数是指一个数的所有因子(除了它本身)之和恰好等于这个数本身。例如,6是一个完全数,因为6的因子为1、2、3,而1+2+3=6。在一个给定的数组中,找到最长的完全数子序列的长度。
这道题可以用动态规划来解决。我们可以用 dp[i] 来表示以第 i 个数字结尾的最长的完全数子序列的长度。则有以下的状态转移方程:
$$ dp[i] = \max(dp[j]+1),\ \forall j<i,\ nums[i] \mod nums[j] = 0 $$
其中,nums 表示给定的数组。
这个转移方程的意思就是,对于每一个 i,我们要找到所有 j<i 且 nums[j] 是 nums[i] 的因子的 dp[j] 中的最大值,加 1 就是 dp[i] 的值。
最后,我们要找到 dp 中的最大值即为所求答案。
def longest_perfect_subsequence(nums):
n = len(nums)
dp = [1] * n
ans = 1
for i in range(1, n):
for j in range(i):
if nums[i] % nums[j] == 0:
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
ans = max(ans, dp[i])
return ans
时间复杂度:$O(n^2)$,其中 n 是数组的长度。需要枚举每一个 i 和 j。
空间复杂度:$O(n)$。需要一个数组来保存 dp 值。