数组中最长完美子序列的长度

简介

给定一个整数数组 nums，找出其中最长且连续的的完美子序列的长度。

完美子序列指的是该子序列中每个元素的出现次数均相同。

示例

输入: nums = [1,2,2,3,3,3,2,2,1,1] 输出: 5 解释: 最长的完美子序列是 [2,2,3,3,3]，其中每个数字均出现了 3 次。

输入: nums = [1,1,1,2,2,2,1,1,1] 输出: 6 解释: 最长的完美子序列是 [1,1,1,2,2,2]，其中每个数字均出现了 3 次。

解法

首先，我们可以统计每个数在原数组中出现的次数，并以此组成一个新数组 count。然后，我们可以遍历这个新数组，统计最长的完美子序列长度。

具体来说，我们维护两个变量 maxCount 和 len，其中 maxCount 表示当前最多出现次数，而 len 表示当前子序列的长度。而在遍历过程中，我们可以使用滑动窗口来维护这个子序列，即在窗口中，出现次数为 maxCount 的数字必须占据该窗口中的大部分，这样才能最大化窗口长度。

代码实现

def findLHS(nums: List[int]) -> int:
    cnt = collections.Counter(nums)
    max_len = 0
    for num in cnt.keys():
        if num + 1 in cnt:
            max_len = max(max_len, cnt[num] + cnt[num + 1])
    return max_len

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。我们需要遍历数组两次，而 hashmap 的访问是 O(1) 的。
• 空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。我们需要使用 hashmap 统计每个数字出现的次数。