将Python字典序列化为 XML

XML是一种设计用于传输数据的标记语言。它是在牢记自我描述的同时制作的。 XML 的语法与 HTML 相似，只是 XML 中的标签不是预先定义的。这允许将数据存储在自定义标签之间，其中标签包含有关数据的详细信息，并且数据存储在开始标签和结束标签之间。

注意：您可以在此处阅读有关 XML 的更多信息：XML |基础知识和 XML |句法

目前，有两个主要模块允许将Python字典序列化为 XML。他们是

1. dict2xml
2. 字典

使用 dict2xml

要快速将Python字典转换为 XML，您可以使用 dict2xml。安装它使用：

$ pip install dict2xml

现在假设您在Python中有一个名为data的字典，您希望将其转换为 XML

Python3

# Converting Python Dictionary to XML
from dict2xml import dict2xml
 
 
data = {'a': 2,
        'b': {
               'c': 'as',
               'f': True},
        'd': 7,
        }
 
xml = dict2xml(data)
print(xml)

输出：

2

  as
  True

7

环绕根元素和自定义缩进
假设您想将答案包装在根元素周围并添加 3 个空格的缩进。

Python3

# Converting Python Dictionary to XML
# with a root elemtnt
from dict2xml import dict2xml
 
 
data = {'a': 2,
        'b': {
               'c': 'as',
               'f': True},
        'd': 7,
        }
 
xml = dict2xml(data, wrap ='root', indent ="   ")
print(xml)

输出：

   2
   
      as
      True
   
   7

字典

Dict2xml 很好，但它没有很多选项来指定我希望如何格式化我的 XML 或在标签中添加属性。 dicttoxml 可用于这些目的。它也适用于类字典和可迭代对象。通过终端或命令提示符安装它，输入：

$ pip install dicttoxml 

或者

$ easy_install dicttoxml  

Python3

# Using dicttoxml for converting Python
#  Dictionary to XML
from dicttoxml import dicttoxml
 
 
# Data to be parsed
data = {'a': 2,
        'b': {
               'c': 'as',
               'f': True},
        'd': 7,
        }
 
xml = dicttoxml(data)
print(xml)

输出：

b'2asTrue7’

漂亮地格式化输出
让我们漂亮地格式化文本，以便我们可以清楚地阅读它。 Python已经为此提供了一个内置包！

Python3

# Pretty printing XML after parsing
# it from dictionary
from xml.dom.minidom import parseString
from dicttoxml import dicttoxml
 
 
# Data to be parsed
data = {'a': 2,
        'b': {
               'c': 'as',
               'f': True},
        'd': 7,
        }
 
xml = dicttoxml(data)
dom = parseString(xml)
 
print(dom.toprettyxml())

输出：

    2
    
        as
        True
    
    7

删除类型属性
您可能会注意到标签现在包含诸如 type=”int”/”dict”/”str” 之类的属性，可以使用attr_type=False将其关闭

Python3

# Removing Type Attribute from parsed XML
from xml.dom.minidom import parseString
 
# attr_type = False is used
# to remove type attributes
xml = dicttoxml(data, attr_type = False)
 
print(parseString(xml).toprettyxml())

输出：

    2
    
        as
        True
    
    7

将 XML 保存到文件
有时您可能需要将 XML 保存到文件中，可以按以下方式完成

Python3

# Converting Python Dictionary to
# XML and saving to a file
from dicttoxml import dicttoxml
from xml.dom.minidom import parseString
 
 
# Variable name of Dictionary is data
xml = dicttoxml(data)
 
# Obtain decode string by decode()
# function
xml_decode = xml.decode()
 
xmlfile = open("dict.xml", "w")
xmlfile.write(xml_decode)
xmlfile.close()

输出：

定义自定义项目名称
如果您不希望将列表中的项目元素称为“项目”，则可以使用将父元素名称（即列表名称）作为参数的函数来指定元素名称。

Python3

# Defining custom names for lists
from dicttoxml import dicttoxml
from xml.dom.minidom import parseString
 
 
# Dictionary to be converted
obj = {'mylist': [u'foo', u'bar', u'baz'],
       'mydict': {
                  'foo': u'bar',
                  'baz': 1},
       'ok': True}
 
# custom function for defining
# item names
my_item_func = lambda x: 'list_item'
xml = dicttoxml(obj, item_func = my_item_func)
 
# Pretty formating XML
xml_format = parseString(xml).toprettyxml()
 
print(xml_format)

输出：

    
        foo
        bar
        baz
    
    
        bar
        1
    
    True

将父元素名称作为参数的好处是您可以编写函数来对其进行处理。假设您有一个包含一些特定项目列表的对象：

Python3

# Using parent name in dictionary
# as tag name in xml
 
from dicttoxml import dicttoxml
from xml.dom.minidom import parseString
 
# Dictionary to be converted
data = {
    'month':['Jan', 'Feb',
             'Mar', 'Apr',
             'May', 'Jun',
             'Jul', 'Aug',
             'Sep', 'Oct',
             'Nov', 'Dec']
       }
 
# Here x is the parent, you can chose
# to do some processing or use a part
# of the parent name for tag name
my_item_func = lambda x: x+'s'
xml = dicttoxml(data, item_func = my_item_func)
 
print(parseString(xml).toprettyxml())

输出：

    
        Jan
        Feb
        Mar
        Apr
        May
        Jun
        Jul
        Aug
        Sep
        Oct
        Nov
        Dec