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📜  从 R DataFrame 中选择包含正值和负值的行

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:48.071000             🧑  作者: Mango

从 R DataFrame 中选择包含正值和负值的行

在本文中,我们将讨论如何在 R 编程语言中选择包含正值和负值的数据框中的行。让我们举一个例子来更好地理解。

假设您在 R 中有以下数据框,其中包含多个列和行。所有行都包含负值或正值,或者两者都包含,如下所示。

使用中的数据框:

 

temp_1



temp_2

temp_3

temp_4

temp_5

1.

-74

88

39



-64

-83

2.

-89

52

37

-26

-39

3.

34

-28

-39

-54

-53

4.

-82

-19

-64

-33

-20



5.

-64

39

-93

-43

-31

6.

92

86

44

23

82

7.

-67

-31

38

63

-17

所以,我们的任务是只选择那些同时包含正值和负值的行。选择值后,我们的数据框应如下所示。

预期输出:

 

temp_1

temp_2

temp_3

temp_4

temp_5

1.

-74

88

39



-64

-83

2.

-89

52

37

-26

-39

3.

34

-28

-39

-54

-53

5.

-64

39

-93

-43

-31

7.

-67

-31

38

63

-17

当且仅当存在包含大于 0 且小于 0 的值的任何行时,我们将取数据框的一个子集,否则,我们将不考虑它。

句法:

这里,x 是数据框名称。

方法:

  • 创建数据集
  • 应用子集()
  • 选择具有负值和正值的行
  • 显示那些行

例子:

R
# To select rows in dataframe 
# that contains both positive and negative values
  
# Creating dataset 
# creating fisrs column
first <- c(-74,-89,34,-82,-64,92,-67)
  
# creating second column
second <- c(88,52,-28,-19,39,86,-31)
  
# creating third column
third <- c(39,37,-39,-64,-93,44,38)
  
# creating fourth column
fourth <- c(-64,-26,-54,-33,-43,23,63)
  
# creating fifth column
fifth <- c(-83,-39,-53,-20,-31,82,-17)
  
# creating dataframe
x <- data.frame(temp_1=first,
                 temp_2=second,temp_3=third,
                 temp_4=fourth,temp_5=fifth)
  
# checking if there exist a row with 
# both positive and negative values
subset(x,(rowSums(sign(x)<0)>0) & (rowSums(sign(x)>0)>0))


输出:

图1