Python中的 random.normalvariate()函数

random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数。这意味着可以确定这些随机生成的数字。

随机正态变量（）

normalvariate()是random模块的内置方法。它用于返回具有正态分布的随机浮点数。

Syntax : random.normalvariate(mu, sigma)

Parameters :
mu : mean
sigma : standard deviation

Returns : a random normal distribution floating number

示例 1：

# import the random module
import random
  
# determining the values of the parameters
mu = 100
sigma = 50
  
# using the normalvariate() method
print(random.normalvariate(mu, sigma))

输出 ：

110.86699628241412

示例 2：我们可以多次生成数字并绘制图表以观察正态分布。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a  
# list 
nums = [] 
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(100): 
    temp = random.normalvariate(mu, sigma)
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.plot(nums) 
plt.show()

输出 ：

示例 3：我们可以创建一个直方图来观察正态分布的密度。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a list 
nums = [] 
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(10000): 
    temp = random.normalvariate(mu, sigma) 
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.hist(nums, bins = 200) 
plt.show()

输出 ：