Python中的 numpy.random.f()

借助numpy.random.f()方法，我们可以得到 F 分布的随机样本，并使用该方法返回 numpy 数组的随机样本。

Syntax : numpy.random.f(dfnum, dfden, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.f()方法，我们可以得到 F 分布的随机样本，并使用该方法返回随机样本。

Python3

# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using f() method
gfg = np.random.f(0.98, 15.43, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using f() method
gfg = np.random.f(14.56, 31.45, 30000)
gfg1 = np.random.f(gfg, 10.45, 30000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()

输出 ：