📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:07.168000             🧑  作者: Mango
这个主题涉及到的问题是如何使一个数组中的元素分布均匀。一种常见的解决方法就是交换相邻的元素,使它们的总和尽可能接近,并不断重复这个操作直到达到期望的均匀程度。
下面是一个 Python 代码片段演示了这个过程:
def balance_array(arr):
while True:
diff = None
for i in range(len(arr) - 1):
sum_pair = arr[i] + arr[i+1]
avg = sum(arr) / len(arr)
target = 2 * avg - sum_pair
if target in arr:
j = arr.index(target)
if (arr[i], arr[i+1]) == (arr[j], arr[j+1]):
continue
arr[j], arr[j+1] = arr[i], arr[i+1]
diff = abs(avg - sum(arr) / len(arr))
break
if diff is None:
break
该函数接受一个数组作为参数,并尝试通过不断交换相邻元素对来使它的元素分布均匀。具体来说,它在数组中找到一对相邻元素,计算它们的总和,并计算出期望的均值。然后它计算出另一对元素,使得将它们替换成原来的相邻元素对后,总和与期望均值之间的差距最小。如果找到了这样一对元素,它就将它们替换成原来的相邻元素对,重复这个过程直到数组中的元素分布均匀为止。
这个函数的时间复杂度很高,因为它需要在数组中查找元素并计算它们的总和和均值。但是它在处理较小的数组时效果还是不错的。