📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:22.803000             🧑  作者: Mango
双指针(Two Pointers)是一种常用的算法思想,它主要用来解决数组、字符串等相关问题,通常可以将时间复杂度降到 $O(n)$ 级别。
双指针算法主要是通过使用两个指针来扫描数组或字符串。指针可以同向、相向或相交,具体的选择根据问题的特点而定。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的两个整数,并返回它们的数组下标。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto p = m.find(target - nums[i]);
if (p != m.end()) {
return {p->second, i};
}
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
给定一个已按照升序排列的有序数组,找到两个数使它们相加之和等于目标数。函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
int left = 0, right = numbers.size() - 1;
while (left < right) {
int sum = numbers[left] + numbers[right];
if (sum == target) {
return {left + 1, right + 1};
} else if (sum < target) {
++left;
} else {
--right;
}
}
return {};
}
};
给定一个数组 nums,写一个函数将所有的 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int n = nums.size(), left = 0, right = 0;
while (right < n) {
if (nums[right] != 0) {
swap(nums[left], nums[right]);
++left;
}
++right;
}
}
};
给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 。找出所有满足条件且不重复的三元组。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
continue;
}
int left = i + 1, right = n - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum == 0) {
res.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
while (left < right && nums[left] == nums[left+1]) {
++left;
}
++left;
while (left < right && nums[right] == nums[right-1]) {
--right;
}
--right;
} else if (sum < 0) {
++left;
} else {
--right;
}
}
}
return res;
}
};
给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d = target ?找出所有满足条件且不重复的四元组。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> res;
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
continue;
}
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j-1]) {
continue;
}
int left = j + 1, right = n - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
res.push_back({nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});
while (left < right && nums[left] == nums[left+1]) {
++left;
}
++left;
while (left < right && nums[right] == nums[right-1]) {
--right;
}
--right;
} else if (sum < target) {
++left;
} else {
--right;
}
}
}
}
return res;
}
};
双指针算法在解决数组、字符串等问题中有着十分重要的应用。只要掌握了基本思想、常见问题的解法和技巧、优化方法等,就可以愉快地迎接各种挑战了!