Jupyter Notebook 更改 Python 版本

Jupyter Notebook 是一个强大的交互式环境，可以用于数据分析、机器学习以及其他数据科学应用。默认情况下，Jupyter Notebook 使用系统上已安装的 Python 版本，但有时我们需要在不同的 Python 版本之间切换。

我们可以使用以下步骤，通过 Anaconda 管理不同的 Python 环境和版本。

步骤 1：安装不同版本的 Python

可以通过 Conda 安装任意版本的 Python，可以安装在新的环境中，以避免与已有安装的版本发生冲突。以下是安装 Python 3.7 的示例：

conda create -n py37 python=3.7

上述命令将在名为 py37 的新环境中安装 Python 3.7。可以替换 py37 为所需的环境名称。

步骤 2：激活新的环境

在安装 Python 的新环境中运行 Notebook 之前，需要激活该环境，我们可以使用以下命令：

conda activate py37

步骤 3：安装 Notebook

在已激活新环境的前提下，我们需要安装 Jupyter Notebook：

conda install jupyter notebook

运行该命令后，Jupyter Notebook 将被安装在当前 conda 环境中。

步骤 4：启动 Notebook

在已经安装和激活新的环境的情况下，我们可以使用以下命令来启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时会自动弹出一个浏览器窗口，我们可以在其中创建新的 python 文件或打开已有的 python 文件进行编辑。

步骤 5：更改 Python 版本

如果需要更改当前 Notebook 中使用的 Python 版本，可以通过以下步骤实现：

1. 运行以下命令，以查看当前环境中可用的所有 kernel：

   jupyter kernelspec list
   

2. 针对所需的 kernel，在命令提示符下运行以下命令：

   python -m ipykernel install --user --name=<kernel_name>
   

   例如，要在 conda 环境 py37 中安装名为 py37_kernel 的 kernel，可以运行以下命令：

   python -m ipykernel install --user --name=py37_kernel
   

3. 在 Jupyter Notebook 中，现在你可以通过点击 "Kernel" > "Change kernel" 选择所需的 kernel。

结论

在 Jupyter Notebook 中手动安装其他版本的 Python 可以帮助我们更好地控制环境和依赖关系，并同时在不同环境中独立地运行不同版本的代码。

注意：在使用 Anaconda 和 Jupyter Notebook 时，不建议从操作系统的软件仓库安装 Python。这样可以避免软件包之间的冲突。建议使用 Anaconda 提供的 Python 版本。