使用 Python 过滤列表

在 Python 中，过滤列表是一个非常常见的任务。它允许我们从一个列表中删除或保留满足某些条件的元素，这在数据处理和分析中非常有用。Python提供了几种方法可以用来过滤列表，本文会介绍其中的几种方法。

使用 filter() 函数

使用 filter() 函数可以将一个函数应用到一个序列的每个元素中，并返回符合条件的元素组成的新列表。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def even(number):
    return number % 2 == 0

filtered_numbers = list(filter(even, numbers))

print(filtered_numbers)
# 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，我们定义了一个用于判断一个数字是否为偶数的函数 even()，并将其作为参数传递给了 filter() 函数。 filter() 函数接受一个函数和一个序列作为参数，然后将序列中的每一个元素传递给该函数进行判断，返回值为 True 的元素将组成新的列表返回。

使用列表推导式

和 filter() 函数类似，使用列表推导式也可以实现对列表的过滤。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filtered_numbers = [number for number in numbers if number % 2 == 0]

print(filtered_numbers)
# 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

这个例子中，在列表推导式中同样使用了一个用于判断一个数字是否为偶数的表达式，只不过这次没有使用 filter() 函数，而是直接在列表推导式中进行了判断。

使用 lambda 表达式

除了使用函数或表达式进行判断之外，Python 中还提供了使用 lambda 表达式过滤列表的功能。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(filtered_numbers)
# 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，我们使用了 lambda 表达式的形式定义了判断偶数的逻辑，并将其作为参数传递给了 filter() 函数。和上面介绍的方法一样，该函数将序列中的每一个元素传递给 lambda 表达式进行判断，返回值为 True 的元素将组成新的列表返回。

总结

通过使用 filter() 函数、列表推导式和 lambda 表达式等方法，我们可以方便地完成对列表的过滤操作。无论是哪一种方法，都可以根据实际需要选择。