摩根大通量化研究员面试经验|校园 2022

作为一名程序员，你们或许对与投行有一定的距离感，但其实很多科技性质的岗位也需要程序员的技能。比如，摩根大通的量化研究员。下面，我根据我自己的面试经验，为大家介绍一下该职位的面试流程。

1. 个人简介

首先面试官会让你先介绍一下自己，简述一下你的经历和技能，以及你对摩根大通和该岗位有何了解。这一部分的重点是展现你的自我表达和组织能力，因此需要提前准备一下。

2. 专业技能

接下来，面试官会针对你的专业领域进行提问，比如算法、数学、机器学习等。他们会结合具体题目来考察你对该领域的掌握程度和实践经验。这一部分的重点是展现你的专业能力，因此需要平时不断学习和练习。

3. 项目经验

在我面试的时候，面试官问了我几个具体的项目经验，要求我分析数据并给出建议。这个环节考察的是你的项目经验和逻辑思维能力，需要平时多做实际项目锻炼。

4. 英文表达

和其他投行的面试一样，英语能力也是必不可少的一部分。在面试过程中，你需要用英语准确、流利地表述自己的想法。另外，英文简历也要准备好。

总之，摩根大通量化研究员需要具备扎实的专业技能、逻辑思维能力、英文表达能力等多方面的素质。平时要多学习、多实践、多锻炼自己。祝愿大家都能在面试中有好的表现！