DBMS中1NF和3NF的区别

在关系型数据库中，关系模型被设计用于解决数据冗余和数据一致性的问题。1NF和3NF是关系型数据库中的两个概念，它们分别指的是第一范式和第三范式。虽然它们都涉及到数据表的规范化，但它们的核心目标不同。以下是它们的区别。

第一范式（1NF）

第一范式是指所有关系型数据库中的表必须满足的最基本的规范化要求。也就是数据表的每一个字段都应该是一个单一的属性，不能再分解成更小的单位。

例子

假设有一张包含学生姓名和所有课程成绩的数据表。一个学生可能会有多个成绩记录，而每个学生的成绩记录必须要在同一行中：

| 学生姓名 | 成绩1 | 成绩2 | 成绩3 | | ---- | ---- | ---- | ---- | | 张三 | 90 | 80 | 95 | | 李四 | 88 | 77 | 90 |

可以看到，这个数据表中的每一个成绩都是一个单一的值，而不是包含了多个值。因此，这张表符合第一范式的规范要求。

第三范式（3NF）

第三范式是指一个关系型数据库中的每一个非主属性都不依赖于其他非主属性，也就是说一个数据表中的数据不应该出现冗余。这样有助于提高数据库的数据质量和一致性。

例子

下面是一个订单详情的数据表格：

| 订单编号 | 顾客姓名 | 顾客地址 | 商品编号 | 商品名称 | 单价 | 数量 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 1001 | 张三 | 北京 | 1 | 手机 | 1999 | 2 | | 1002 | 李四 | 上海 | 2 | 电视机 | 2999 | 1 | | 1003 | 张三 | 北京 | 3 | 冰箱 | 3999 | 1 |

这个数据表格中的顾客地址和顾客姓名存在冗余。可以通过拆分添加一个每个顾客唯一的ID或者将顾客地址存放在单独的表格中来消除冗余。

详细解释

第三范式比第一范式更高级。这是因为，通过将数据表格规范化到第一范式，可以消除很大一部分冗余数据，但仍然可能存在一些非主属性之间的依赖，这样还是会导致数据冗余。因此，在第三范式中，要求除主键以外的字段必须互相独立。解决方法是把数据表格进行拆分。

总结

在实施关系型数据库时，数据表的规范化是一个非常重要的工作。第一范式和第三范式是两种不同的规范化要求。第一范式是最基本的规范化要求，要求数据表中每一列都只有一个值。第三范式是一种更高级的规范化要求，要求数据表格中的数据不能存在冗余。