如何获取 df 列中所有值的列表 - Python

在 Pandas 中，DataFrame 是数据分析和数据处理的重要数据结构之一，它可以存储二维数据，并提供了一些方便的方法来操作这些数据。

如果你想获取 DataFrame 中某一列的所有值的列表，可以使用 tolist() 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列 A 的所有值
values = df['A'].tolist()

# 打印结果
print(values)

输出结果应该为：

[1, 2, 3]

这里我们定义了一个 DataFrame，并使用 tolist() 方法获取了列 A 的所有值，最后将结果打印出来。

同样的，如果你想获取 DataFrame 中多列的所有值的列表，也可以使用 tolist() 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取两列的所有值
values = df[['A', 'B']].values.tolist()

# 打印结果
print(values)

输出结果应该为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

这里我们使用 values 方法获取了两列的所有值，并将其转换为列表格式，最后将结果打印出来。

总结来说，获取 DataFrame 中某一列或多列的所有值的列表方法很简单，只需要使用 tolist() 方法即可，非常方便实用。