将 pandas DataFrame 转换为 R DataFrame

当你想要使用 R 来分析数据时，你可以使用 Python 中的 pandas 将数据导入为 DataFrame 然后将其转换为 R 中的 DataFrame。下面是如何实现这一目标的方法。

导入所需库

在将 pandas DataFrame 转换为 R DataFrame 之前，我们需要安装并导入所需的库。这里我们需要使用以下库：

• pandas - Python 中用于数据操作的库
• rpy2 - 一个 Python 库，允许在 Python 中嵌入 R 代码

!pip install pandas rpy2
import pandas as pd
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

将 pandas DataFrame 转换为 R DataFrame

我们将使用 rpy2 库中的 pandas2ri 包将 pandas DataFrame 转换为 R DataFrame。

data = pd.DataFrame({
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [4, 5, 6],
    "C": [7, 8, 9]
})
r_dataframe = pandas2ri.py2ri(data)

上面的代码段创建了一个名为 data 的 pandas DataFrame，并将其转换为名为 r_dataframe 的 R DataFrame。

为了检查转换是否成功，我们可以使用如下代码：

from rpy2.robjects import r
print(r_dataframe)

上述代码将会显示以下输出：

     A   B   C
1  1.0 4.0 7.0
2  2.0 5.0 8.0
3  3.0 6.0 9.0

结束语

上述代码演示了如何将 pandas DataFrame 转换为 R DataFrame。pandas2ri 包提供了一个简单的方式在 Python 和 R 之间转换数据，这让我们可以充分发挥两个语言的长处来完成数据分析任务。