如何在Python中提取 Youtube 数据？

要在 Python 中提取 YouTube 数据，我们需要使用 YouTube Data API。它是 YouTube 提供的一个 API，允许开发者访问和利用 YouTube 平台上的视频数据。在本文中，我们将介绍如何在 Python 中设置 YouTube API，并使用它来检索数据。

步骤一：创建 Google API 密钥

首先，我们需要创建一个 Google API 密钥。我们可以在这里找到它。遵循以下步骤创建 API 密钥：

1. 在 Google Developers Console 中创建一个项目。
2. 在“凭据”页面上创建一个 OAuth 2.0 客户端 ID。
3. 选择“桌面应用程序”作为应用程序类型。
4. 在“授权重定向 URI”字段中输入http://localhost:8080。
5. 单击“创建”按钮，下载客户端密钥文件。

步骤二：安装所需的 Python 包

我们需要安装 Google API 的 Python 客户端库和 OAuth 2.0 的 Python 库。我们可以使用以下命令在终端窗口中安装它们：

pip install google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client

步骤三：设置 YouTube API

在我们可以使用 YouTube API 之前，我们需要设置它。我们需要创建一个叫做 client_secrets.json 的文件，里面将包含我们在第一步中下载的客户端密钥文件的「客户端 ID」和「客户端密钥」。以下是一个 client_secrets.json 文件的示例：

{
    "web": {
        "client_id": "my-client-id.apps.googleusercontent.com",
        "client_secret": "my-client-secret",
        "redirect_uris": ["http://localhost:8080"],
        "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
        "token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/token",
        "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs"
    }
}

接下来，我们需要创建一个 youtube.py 文件，并将以下代码复制并粘贴进去：

import os
import google.auth.credentials
from google.auth.transport.requests import Request 
from google.oauth2.credentials import Credentials 
from googleapiclient.discovery import build 

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/youtube.force-ssl'] 

def get_authenticated_service(): 
    credentials = None 

    # Load credentials from a persisted token file. 
    if os.path.exists('token.json'): 
        credentials = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES) 

    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in. 
    if not credentials or not credentials.valid: 
        if credentials and credentials.expired and credentials.refresh_token: 
            credentials.refresh(Request()) 
        else: 
            flow = google.auth.transport.requests.AuthorizedSession().get_auth_flow(SCOPES) 
            credentials = flow.run_local_server(port=8080) 

        # Save the credentials for the next run 
        with open('token.json', 'w') as token: 
            token.write(credentials.to_json()) 

    return build('youtube', 'v3', credentials=credentials)

这段代码将创建一个已身份验证的服务，并返回一个 build() 对象，该对象可以用于调用 YouTube API。

步骤四：检索单个视频的数据

我们现在已经准备好从 YouTube 检索数据了。以下代码示例演示如何检索单个视频的数据：

from pprint import pprint

youtube = get_authenticated_service()

request = youtube.videos().list(
        part="snippet,contentDetails,statistics",
        id="k3f3tKXrPN8"
    )
response = request.execute()

pprint(response)

这个代码片段将打印有关 YouTube 视频 k3f3tKXrPN8 的详细信息，包括视频的标题、发布者、描述，以及有关视频的统计信息，如观看次数和喜欢次数。

步骤五：搜索视频

现在，我们将搜索特定的视频。以下代码示例演示如何使用关键字搜索视频：

from pprint import pprint

youtube = get_authenticated_service()

request = youtube.search().list(
        part="id,snippet",
        q="python tutorial",
        type="video"
    )
response = request.execute()

pprint(response)

这个代码片段将搜索所有标题包含关键字“python tutorial”的视频，并打印它们的详细信息。

结论

在本文中，我们学习了如何在 Python 中设置 YouTube API，并使用它来检索视频数据。我们演示了如何检索单个视频的数据，并搜索有关特定关键字的视频。这个简单的教程只是 YouTube Data API 的一个简单示例，您可以使用此 API 检索 YouTube 上的各种数据。