AWS Lambda 环境变量 Python

简介

AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可以让您在云中运行代码，而无需预置或管理任何服务器。Lambda只在需要时执行您的代码，并自动缩放，从而优化您的应用程序在任何规模下的性能和成本。Lambda支持多种编程语言，包括Python。

Lambda环境变量是与您的函数一起存储的任意数据，可用于配置您的函数。环境变量可在函数代码中读取，此外，它们在函数存活期间保持不变，并且可以在函数之间共享。您可以使用环境变量来存储本地或全局配置，以及任何其他需要在函数中使用的数据。

如何设置环境变量

在AWS Lambda中设置环境变量有两种方法：

1. 在函数配置中设置环境变量。打开您的函数，然后单击“配置”选项卡。在“环境变量”部分，您可以添加、编辑或删除环境变量。

2. 使用AWS CLI设置环境变量。打开命令行界面，运行以下命令：

   aws lambda update-function-configuration \
    --function-name <function name> \
    --environment Variables={key1=value1,key2=value2}
   

   其中，<function name>是您的函数名称，key1=value1是您的环境变量名称和值。

如何在Python中读取环境变量

在Python中读取环境变量很简单。只需使用os模块中的environ方法来访问环境变量：

import os

my_var = os.environ['MY_VAR']

在这个例子中，MY_VAR是您的环境变量名称。

如果您想检查环境变量是否存在，您可以使用get 方法：

my_var = os.environ.get('MY_VAR')
if my_var is not None:
    print('MY_VAR exists')
else:
    print('MY_VAR does not exist')

如何在函数之间共享环境变量

如果您想在不同的AWS Lambda函数之间共享环境变量，您可以将它们存储在AWS Systems Manager Parameter Store或AWS Secrets Manager中。然后，您可以使用对应的Python API在函数代码中检索它们。

以下示例展示了如何从AWS Systems Manager Parameter Store中读取环境变量：

import boto3

ssm = boto3.client('ssm')
my_var = ssm.get_parameter(Name='MY_PARAM')['Parameter']['Value']

在这个例子中，MY_PARAM是您在Parameter Store中创建的参数名称。

结论

AWS Lambda环境变量可用于配置您的函数，存储本地或全局配置，以及任何其他需要在函数中使用的数据。您可以使用AWS Lambda控制台或AWS CLI设置环境变量。在Python中，您可以使用os模块中的environ方法轻松访问环境变量。如果您要在不同的Lambda函数之间共享环境变量，您可以将它们存储在AWS Parameter Store或AWS Secrets Manager中，并在代码中检索它们。