Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay

CustomBusinessDay是Pandas中的时间序列偏移对象，可根据自定义的工作日或假期日历进行调整。

如何使用 CustomBusinessDay？

1. 导入 CustomBusinessDay。

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

2. 创建一个假期的日期列表。

holidays = ['2021-09-20', '2021-10-01', '2021-10-04']

3. 创建一个自定义工作日对象。

custom_bd = CustomBusinessDay(holidays=holidays)

4. 使用偏移对象将日期偏移指定数量的工作日。

from pandas import Timestamp
start_date = Timestamp('2021-09-18')
end_date = start_date + 2*custom_bd
print(end_date)

输出结果为：2021-09-23 00:00:00

常用属性

• n: 指定偏移量，默认为1.
• weekmask: 可以指定每周的哪些工作日。默认为周一至周五为工作日，使用二进制方式（00000表示周六周日为非工作日，11111表示每日为工作日）。
• holidays: 指定假期的日期列表。

示例

# 导入相关函数库
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

# 设置自定义工作日对象，周末和2022年2月1号设为假期
my_holidays = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-31']
my_weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri'
my_offset = CustomBusinessDay(holidays=my_holidays, weekmask=my_weekmask)

# 创建数据框
data = {'Price': [10, 11, 12, 11, 12, 9, 10, 14], 
        'Date': ['2022-01-17', '2022-01-18', '2022-01-19', '2022-01-20', 
                 '2022-01-21', '2022-01-24', '2022-01-25', '2022-01-26']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 使用偏移量调整时间序列
df['Next Business Day'] = df['Date'] + my_offset
print(df)

输出结果：

   Price       Date Next Business Day
0     10 2022-01-17        2022-01-18
1     11 2022-01-18        2022-01-19
2     12 2022-01-19        2022-01-20
3     11 2022-01-20        2022-01-24
4     12 2022-01-21        2022-01-24
5      9 2022-01-24        2022-01-25
6     10 2022-01-25        2022-01-26
7     14 2022-01-26        2022-01-27

以上是 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay 的基本使用方法，希望本文可以为大家提供帮助。