Python| Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code

Dateoffsets 是一种标准的日期增量，用于 Pandas 中的日期范围。就我们传入的关键字参数而言，它的工作方式与 relativedelta 完全相同。DateOffets 的工作方式如下，每个偏移量指定一组符合 DateOffset 的日期。例如， Bday将此集定义为工作日 (MF) 的日期集。

可以创建 DateOffsets 以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如，可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始的，则首先将其移至有效日期，然后创建偏移量。

Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性返回应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

Syntax: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code

Parameter : None

Returns : rule_code of the frequency applied

示例 #1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性返回应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbd)

输出 ：

现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# find the rule_code of the frequency applied on 
# the given offset
result = cbd.rule_code
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还打印了应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

示例 #2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rule_code属性返回应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbd)

输出 ：

现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。我们还将打印应用于给定偏移对象的频率的规则代码。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# find the rule_code of the frequency applied on 
# the given offset
result = cbd.rule_code
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。我们还打印了应用于给定偏移对象的频率的规则代码。