项目理念 |第三眼：盲人援助

项目名称：第三只眼——盲人援助。

介绍：
该项目旨在为盲人行人开发完整的便携式辅助设备（Raspberry Pi），并有效处理现有系统中的问题。设计的系统将检测物体或障碍物
使用超声波传感器并提供语音指导。它还提供信息
关于人们使用人脸识别向他们看或挥手的信息。

假设和约束

• 超声波传感器的最大范围为 4m。
• 模型将无法在拥挤的区域准确工作。
• GPS 是基于卫星的无线电导航系统，因此它只能跟踪预定义的位置。
• Raspberry pi 摄像头模块具有 5 兆像素的分辨率，它只能拍摄视频和图片而不能拍摄声音。
• 物体检测和人脸检测，识别有准确性的限制。

概念框架：
提供的功能：

1. 它可以借助超声波传感器检测物体。
2. 它可以借助 YOLO 算法检测物体的名称。
3. 它可以借助 Raspberry pi 相机使用人脸检测和识别过程来检测人脸。
4. 它可以借助使用的 gps 来判断人的位置。

图表：相关图表，如 ER 图、UML 图等

人脸检测输出：

YOLO算法的输出：

用例图：

系统架构：

活动图：

算法

• YOLO（You Only Look Once）算法用于实时检测背景中的对象。
• 使用 OpenCV 和 haar-cascades 分类器进行人脸识别。
• 使用了张量流。

使用的工具：

• 使用 Raspberry pi 使其可移植。
• 使用训练模型检测物体。
• Python IDE。
• Linux 终端。

应用：
世界卫生组织 (WHO) 报告称，全球有 2.85 亿视力障碍者。
在这些人中，有 3900 万人完全失明。开发的产品重量轻，结构紧凑，不会给用户带来疲劳。因此，通过提供周围物体、人的信息，帮助盲人在特定程度上自立，并帮助跟踪当前位置。

团队 ：

钱丹·万瓦里
查维耆那教
阿基尔·班萨尔

注意：这个项目想法是为 ProGeek Cup 2.0- GeeksforGeeks 的项目竞赛贡献的。