数据策划生命周期

什么是数据管理?
在整个生命周期中管理数据，从各种来源收集数据，将这些数据集成到各种存储库中并确保将来可以轻松获取和检索数据的过程称为数据整理。

数据策划主要关注的主要是与维护和管理元数据有关。这是一个反复的过程，具有为数据增加价值的能力。数据管理比数据库本身管理和维护元数据。它包括与从各种来源收集的数据的组织和集成有关的各种过程和活动。这是一个积极而持续的过程。

数据整理的迭代过程的各个阶段：
数据整理迭代过程分为三个阶段。这三个阶段如下：

1. 保存–
   从各种来源收集数据，然后收集和管理数据称为保存。
2. 分享–
   确保数据是可用的，并且可以通过身份验证的用户的未来需求进行检索。
3. 发现–
   正在发现以不同组合重用数据并生成一些新数据的方法。

数据策划生命周期：
数据策划生命周期代表了数据从创建到研究到分发和重用的整个生命周期的所有阶段。数据管理生命周期中包含各种组件。

这些组件如下：

1. 数据或数据库或数字对象–
   这是数据管理生命周期模型的第一层。数据或数据库或数字对象被视为模型的关键或核心组成部分。数字对象可以是任何类型的文件或复杂的数字对象。
2. 信息的描述和表示–
   这是数据管理生命周期模型的第二层。为了描述元数据，请使用适当的标准，以便可以长期控制它。在这一阶段，完成了元数据的管理，结构，描述，技术和保存的分配。确保以正确的格式表示和理解元数据。
3. 保存与规划–
   这是数据管理生命周期模型的第三层。在此阶段，完成了在整个生命周期中保存数据的计划。规划保存需要在其生命周期内对数据创建进行管理和管理。
4. 社区观察与参与–
   这是数据管理生命周期模型的第四层。在此阶段，使用各种标准和工具来跟踪各种社区活动。监视数据创建活动并协助创建标准。对于图书馆员或档案管理员而言，此操作是最佳选择，因为他们可以协助确保适当创建和保存数据的管理职责。

5. 策划和保存–
   这是数据管理生命周期模型的第五层。该行动计划已推广到策展阶段，并在此阶段的整个生命周期中得到保留。负责监视和管理将促进策展和保存的行政行为。密切关注数据的创建并通过政策和标准鼓励最佳做法，将改善整个数据生命周期中的数据组织。

数据管理生命周期模型的第六层包括以下阶段：

1. 创建和接收–
   在此创建各种类型的数据。此阶段也从各种格式接收数据。使用描述性和技术性元数据创建数据，包括保存元数据。建立收集策略，以准备从数据创建者，其他档案馆和数据中心接收数据。
2. 评估和选择–
   在此阶段，将对数据进行评估和选择以将其长期保存。在此阶段，必须与数据创建者和数据管理者一起创建评估和选择策略。然后制定此政策并进行评估。进一步选择长期保存和管理数据。
3. 摄取–
   数据已传输到档案，存储库或数据中心。确保此活动正确完成。
4. 保全行动–
   诸如数据清理，验证，分配表示信息并确保完成可接受的数据结构或文件之类的过程。采取措施以确保长期保存数据。
5. 店铺 –
   以非常安全的方式存储数据。
6. 访问，使用和重用–
   确保数据可通过身份验证的用户访问，并且可以在需要时轻松检索。
7. 转换 –
   原始数据在此处转换为用户所需的某些不同格式。

数据管理生命周期模型的其他4个重要阶段如下：

1. 概念化–
   数据概念化意味着使用各种方法来生成数据，存储数据然后捕获数据。在此阶段中，基本上是收集并创建数据。
2. 处置–
   如果某些数据没有用处，则在此阶段将丢弃这些不需要的数据并进行处理以为新数据生成空间。
3. 重新评估–
   验证过程失败的数据在此阶段返回。
4. 迁移–
   数据在各个地方迁移，并根据需要根据新环境进行转换。