产品设计模型的指标

度量标准仅测量定量评估，该评估侧重于最常用于比较和跟踪系统性能的可数值。指标用于不同的场景，例如分析模型，设计模型，源代码，测试和维护。设计建模指标允许开发人员或软件工程师评估或评估设计质量，并包括各种体系结构和组件级设计。

通过玻璃和卡片衡量：
在设计产品时，对复杂性进行有效管理非常重要。复杂性本身就意味着很难理解。我们知道系统通常很复杂，因为它们具有许多相互联系的组件，这使它很难理解。 Glass和Card是两位科学家，他们提出了三种设计复杂性度量。这些在下面给出：

1. 结构复杂性–
   结构的复杂性取决于模块的扇出。可以定义为：

   S(k) = f2out(k)

   其中， f _out表示模块k的扇出(扇出表示从属于模块k的模块数)。

2. 数据复杂性–
   数据复杂度是内部模块接口内的复杂度。它是数据的大小和复杂性。对于某些模块k，可以定义为：

   D(k) = tot_var(k) / [fout(k)+1]

   其中tot_var是传入和传出模块的输入和输出变量的总数。

3. 系统复杂度–
   系统复杂度是结构和数据复杂度的组合。它可以表示为：

   Sy(k) = S(k)+D(k)

   当结构，数据和系统复杂度增加时，总体体系结构复杂度也会增加。

复杂性指标–
复杂性指标用于衡量整个软件的复杂性。复杂度度量的计算可以借助流程图来完成。有时称为圈复杂度。圈复杂度是指示软件系统复杂度的有用度量。如果不使用复杂性指标，在设计会产生风险成本的产品时确定复杂性是非常困难且耗时的。甚至连续的复杂性分析也使项目团队和管理人员难以解决问题。测量软件复杂度可提高代码质量，提高生产率，满足体系结构标准，降低总体成本，提高健壮性等。要计算圈复杂度，可使用以下方程式：

Cyclomatic complexity= E - N + 2 

其中，E是边的总数，N是节点的总数。

例子 –
在下面给出的图中，您可以看到边数和节点数。

因此，圈复杂度可以计算为–

Given,
E = 10, 
N = 8

So,
Cyclomatic complexity 
= E - N + 2 
= 10 – 8 + 2
= 4