随机航点模型会暂停更改方向和/或速度之间的时间。移动节点(MN)从在一个位置停留一定时间开始。这在室内移动性模型中广泛使用。我们可以选择随机的目的地和速度(最小速度或最大速度)。
起始点是(x1，y1)。它正在朝着特定的方向发展。当到达(x2，y2)时，由于从初始点到(x2，y2)然后从(x2，y2)到(x3，y3)的角度不同，因此必须再次更改其方向。速度也可能不同。我们可以说，首先，它以10 m / sec的速度运动，而在第二角度，它以5 m / sec的速度运动。因此，对于特定时间段，即暂停时间，例如xm / sec。它将在该时间停止，然后恢复以进行进一步处理。这就是它的工作方式，直到到达最终目的地，即(x9，y9)。
MN在模拟区域周围随机分布。而且，邻居MN在传输范围内。邻居百分比的高可变性会影响性能。
从上面给出的图中，将每个箭头称为节点，整个称为仿真区域。数据分布在区域中。显然，由于传输范围是从一个点到另一个点，我们可以将数据从(x7，y7)传输到(x8，y8)，但不能传输到(x5，y5)。当我们在波点中然后随机移动时，距离也可以更改。因此，也可能在某个时间点(x5，y5)之后接近点(x7，y7)。
因此，尽管每个节点都是分布式的，但是由于其可变性，所以性能损失的百分比很高。
初始化问题补救措施：
- 长时间执行后，请保存MN的位置。
- 以三角形分布或类似的方式分布MN。
- 丢弃最初的1000秒模拟时间。
需要记住的两个要点：
- 稳定的网络–慢速MN –较长的暂停时间(方向和速度时间)。
- 网络不稳定-快速移动网络-暂停时间短。