结构查询语言 (SQL) 用于访问、操作和与数据库通信。几乎所有的函数，如从数据库中检索数据、创建新数据库、操作数据和数据库，如插入、删除和更新，都可以使用 SQL 来执行。它是一种用户友好且特定于领域的语言。
SQL的需要：
- 它广泛用于商业智能工具。
- 数据操作和数据测试是通过 SQL 完成的。
- 数据科学工具高度依赖 SQL。 Spark、Impala等大数据工具都依赖于SQL。
- 这是要求很高的工业技能之一。
SQL的优点：
SQL 具有许多优点，使其流行且需求量很大。它是一种可靠且高效的语言，用于与数据库进行通信。 SQL 的一些优点如下：
- 更快的查询处理 –
快速高效地检索大量数据。插入、删除、数据操作等操作也几乎可以在短时间内完成。 - 没有编码技能 –
对于数据检索，不需要大量代码行。使用了所有基本关键字，如 SELECT、INSERT INTO、UPDATE 等，而且 SQL 中的语法规则并不复杂，这使其成为一种用户友好的语言。 - 标准化语言——
由于文档和多年来的长期建立，它为全球所有用户提供了一个统一的平台。 - 便携的 –
它可以用于独立于任何平台(操作系统等)的 PC、服务器、笔记本电脑中的程序。此外，它可以根据需要/要求/使用嵌入其他应用程序。 - 互动语言——
易于学习和理解，可以在几秒钟内收到复杂查询的答案。 - 多个数据视图 –
SQL的缺点：
尽管 SQL 有很多优点，但仍然存在一些缺点。
SQL的各种缺点如下：
- 复杂接口 –
SQL 有一个困难的界面，很少有用户在处理数据库时感到不舒服。 - 成本 –
有些版本很昂贵，因此程序员无法访问它。 - 部分控制 –
由于隐藏的业务规则，没有完全控制数据库。
SQL的应用：
- 开发人员和 DBA(数据库管理员)在编写数据集成脚本时使用 SQL。
- 它用于处理分析查询以分析数据并从中获得直觉。
- 检索信息
- 数据和数据库表的修改/操作，如插入、删除和更新。