空间数据类型和模型

空间数据是通过城镇、城市、岛屿等物理现实生活位置收集的数据。空间数据基本上分为三种不同类型，并被明智地用于商业领域：

1. 地图数据：
   地图数据包括地图中对象的不同类型的空间特征，例如 – 地图中对象的形状和位置。三种基本类型的要素是点、线和多边形(或面)。
   • 积分——
     点用于表示对象的空间特征，这些对象的位置对应于特定应用尺度中的单个二维坐标(x、y 或经度/纬度)。例如：建筑物、蜂窝塔或固定车辆。移动车辆和其他移动物体可以用随时间变化的点位置序列来表示。
   • 线路 –
     线表示具有长度的对象，例如道路或河流，其空间特征可以通过连接线的序列来近似。
   • 多边形 –
     多边形用于表示具有边界的对象的特征，例如州、湖泊或国家。
2. 属性数据：
   它 是地理信息系统与地图中的要素相关联的描述性数据。例如，在代表一个印度邦(例如奥里萨邦或孟买)内的国家的地图中。
   属性 – 人口、最大的城市/城镇、以平方英里为单位的面积等。

3. 图像数据：
   它 包括相机创建的数据，如卫星图像和航拍照片。感兴趣的对象，例如建筑物和道路，可以被识别并叠加在这些图像上。航空和卫星图像是栅格数据的典型例子。

空间信息模型：
它分为两类：

• 场地 ：
  这些模型用于对本质上连续的空间数据进行建模，例如地形高程、空气质量指数、温度数据和土壤变化特征。
• 目的 ：
  这些 模型已用于交通网络、地块、建筑物和其他具有空间和非空间属性的对象等应用。

  空间应用程序使用基于字段或对象的模型进行建模，这取决于应用程序的要求和模型的传统选择。示例 – 高流量分析系统等。