如何使用 Concat 联合 Pandas DataFrames？

concat()函数完成沿轴执行连接操作的所有繁重工作，同时在其他轴上执行索引（如果有）的可选设置逻辑（联合或交集）。

concat()函数以两种方式之一组合数据帧：

• 堆叠：Axis = 0（这是默认选项）。

轴=0

• 并排：轴 = 1

轴=1

使用 Concat 合并 Pandas DataFrames 的步骤：

• 创建第一个 DataFrame

Python3

import pandas as pd
  
students1 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'],
            'Marks': [80,85,93]
           }
  
df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df1

输出：

• 创建第二个 DataFrame

Python3

import pandas as pd
  
students2 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'],
            'Marks': [89,91,87]
           }
  
df2 = pd.DataFrame(students2, 
                   columns= ['Class','Name','Marks'])
  
df2

输出：

• 使用 Concat 联合 Pandas 数据帧

Python3

pd.concat([df1,df2])

输出：

注意：您需要在所有 DataFrame 中保持相同的列名，以避免出现任何“NaN”值。