如何合并不同长度的 R DataFrames？

在进行数据分析和处理时，经常需要合并不同长度的数据框。R提供了一些函数，让我们可以方便地把它们合并起来。本文将介绍如何使用这些函数来合并不同长度的R DataFrames。

合并方式

在R中，有三种主要的合并方式：

• 内连接（inner join）：只保留两个数据框中都存在的行。
• 左外连接（left outer join）：保留左边的数据框中所有的行，同时只保留右边的数据框中和左边匹配的行。
• 右外连接（right outer join）：与左外连接类似，只保留右边的数据框中所有的行，同时只保留左边的数据框中和右边匹配的行。

准备数据

我们将使用两个不同长度的数据框来演示如何合并数据框。首先，我们需要先创建这两个数据框。

#创建第一个数据框
df1 <- data.frame(
  id = c(1, 2),
  name = c("Alice", "Bob"),
  age = c(23, 29)
)

#创建第二个数据框
df2 <- data.frame(
  id = c(1, 3, 4),
  gender = c("F", "M", "F"),
  salary = c(5000, 8000, 6000)
)

df1和df2分别为两个数据框，其中df1有两行，df2有三行。两个数据框有一个共同的列id。

合并数据框

在R中，我们可以使用merge()函数来合并数据框。以下是合并数据框的通用语法：

merge(x, y, by = "共同列的名称")

其中，x和y是需要合并的数据框；by是用来标识共同列的名称。如果合并时没有指定共同列，则merge()函数会默认使用所有列。

内连接

内连接，也就是只保留共同存在的行。使用merge()函数可以很容易地完成内连接操作。以下是内连接的示例代码：

inner_join <- merge(df1, df2, by = "id")
inner_join

输出结果：

  id  name age gender salary
1  1 Alice  23      F   5000

可以看到，只有id列中共同存在的行被保留了下来。

左外连接

左外连接，也就是保留左边的数据框中所有的行，同时只保留右边的数据框中和左边匹配的行。以下是左外连接的示例代码：

left_join <- merge(df1, df2, by = "id", all.x = TRUE)
left_join

输出结果：

  id  name age gender salary
1  1 Alice  23      F   5000
2  2   Bob  29   <NA>     NA

可以看到，df1中有两行数据，而左外连接以df1为基础保留了这两行数据，并且还将df2中与之匹配的行保留了下来。

右外连接

右外连接，也就是与左外连接类似，只保留右边的数据框中所有的行，同时只保留左边的数据框中和右边匹配的行。以下是右外连接的示例代码：

right_join <- merge(df1, df2, by = "id", all.y = TRUE)
right_join

输出结果：

  id   name age gender salary
1  1  Alice  23      F   5000
2  3   <NA>  NA      M   8000
3  4   <NA>  NA      F   6000

可以看到，右外连接以df2为基础，保留了df2中所有的行，并将与之匹配的df1中的行也保留了下来。

总结

在R中，我们可以使用merge()函数来合并不同长度的数据框。合并方式一般有内连接、左外连接和右外连接。在使用时，需要注意指定共同的列名称和保留哪个数据框的所有行。