正如吴恩达正确引用的“人工智能是新电力”，人工智能正在探索的最新领域是医疗保健。凭借在一秒钟内执行数千个复杂操作的能力，人工智能可以将庞大的医疗数据存储库处理成有用的见解。人工智能正在迅速融入医学研究的不同领域，并且已经出现了一些重大突破，可能会改变医学的未来。以下是目前应用人工智能的一些医疗保健应用：
1. 放射学
AI 被用于分析 X 射线、CT 和 MRI 扫描，以诊断患者的医疗状况。计算机视觉技术允许程序检测放射图像中的异常，并且在测试数据集上已达到 100% 的准确度，适用于多种疾病。人工智能不仅可以提供准确的诊断，而且与保守的诊断技术相比，它的时间效率也很高。在最近的 COVID-19 爆发中，人工智能已被证明是零接触诊断的重要资产，尤其是对于传染病。人工智能在医疗诊断领域的成功，为实现错误最小化和快速诊断的未来带来了希望，这将使医疗保健提前数年。
2. 医疗数据分析
借助深度学习和尖端工具，人工智能正在构建医疗数据，让医生和医学研究人员更好地了解庞大的医疗数据缓存。从处理和分析临床试验，到发现疫苗、药物等的作用，再到追踪病毒株的起源，人工智能通过消除数据分析和手动过滤数据的冗余方法，帮助科学家跟踪和进一步医学研究。
3. 药物发现
将人工智能与生物技术平台集成是当今医疗保健领域人工智能最有趣的应用之一。辉瑞等几家制药公司正在应用机器学习来寻找免疫肿瘤药物。通过在医疗数据中寻找模式，并研究现有药物对患者的影响，他们试图发现药物成分的新组合，以开发新药。 ChemGAN 等一些非常先进的项目目前在线可用，研究人员和人工智能工程师正在尝试前所未有的技术来发现新的药物和疫苗，以对抗慢性病和其他几种疾病。
4. 机器人辅助手术
通过使用人工智能创建机器人来协助医生进行手术，最新发现正试图揭开微创手术的秘密。机器人将实时摄像头与机械工具相结合，执行一种新型手术，使外科医生能够在放大的视图下进行手术，更好地控制和精确地控制工具，从而最大限度地减少与手术相关的并发症。
5. 患者体验
从优化救护车路线到使用实时数据的等待时间，人工智能正在努力使公众更容易获得医疗保健服务并提高效率。对话式人工智能在开发聊天机器人以帮助患者、监控他们的进展和发出特定于健康的警报方面取得了巨大进展。其中一些项目可以在患者家中进行整个预约，然后通过查看症状和分析患者提供的数据，指导患者进行治疗或专科预约。
人工智能结合大规模数据分析和智能深度学习框架，正在彻底改变医疗保健领域。但是，强大的计算能力带来了巨大的责任。将人工智能与医疗保健相结合的一个重要准则是不要忽视我们神经网络层背后的真正科学医学。在创建复杂模型和处理数据时，工程师应该与医疗从业者合作，以确保他们沿着正确的道路前进。