人工智能的类型：

人工智能可以分为多种类型，主要有两种主要类别，它们基于能力和基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。

AI类型1：基于功能

1.弱AI或窄AI：

• Narrow AI是一种能够执行专门的智能任务的AI.AI世界上最常见且当前可用的AI是Narrow AI。
• 狭窄的AI只能在一项特定任务上接受训练，因此无法超越其领域或局限性来执行。因此，它也被称为弱AI。如果狭窄的AI超出其极限，它可能会以无法预测的方式失败。
• Apple Siriis是Narrow AI的一个很好的例子，但是它的功能范围有限。
• IBM的Watson超级计算机也属于Narrow AI，因为它结合了专家系统方法，机器学习和自然语言处理功能。
• Narrow AI的一些示例包括下棋，在电子商务网站上购买建议，自动驾驶汽车，语音识别和图像识别。

2.一般AI：

• 通用AI是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。
• 通用AI背后的想法是使这样的系统变得更智能，并像人一样思考。
• 当前，没有这样的系统可以归入通用AI之下，并且可以执行任何与人类一样完美的任务。
• 现在，全球研究人员致力于使用通用AI开发机器。
• 由于具有通用AI的系统仍在研究中，因此开发此类系统将花费大量的精力和时间。

3.超级AI：

• 超级人工智能是系统智能的一种水平，在这种水平上，机器可以超越人类的智能，并且可以执行比具有认知特性的人类更好的任何任务。这是一般AI的产物。
• 强大的AI的一些关键特征包括能力，包括自己思考，推理，解决难题，做出判断，计划，学习和交流的能力。
• 超级人工智能仍然是人工智能的假想概念。实际开发此类系统仍然是世界性的任务。

人工智能类型2：基于功能

1.反应机器

• 纯反应机器是人工智能的最基本类型。
• 这样的AI系统不会存储记忆或过去的经验以备将来之用。
• 这些机器仅关注当前场景，并根据可能的最佳操作对此做出反应。
• IBM的Deep Blue系统是反应式机器的一个示例。
• 谷歌的AlphaGo也是反应式机器的一个例子。

2.内存有限

• 有限的内存机器可以在短时间内存储过去的经验或一些数据。
• 这些机器只能在有限的时间段内使用存储的数据。
• 无人驾驶汽车是有限存储系统的最佳示例之一。这些汽车可以存储附近汽车的最新速度，其他汽车的距离，限速以及其他导航道路的信息。

3.心理理论

• 心灵理论AI应该理解人类的情感，人们，信念，并能够像人类一样进行社交互动。
• 这类AI机器尚未开发，但研究人员正在为开发此类AI机器做出大量努力和改进。

4.自我意识

• 自我意识AI是人工智能的未来。这些机器将是超级智能的，并且将具有自己的意识，情感和自我意识。
• 这些机器将比人类的思维更聪明。
• 自我意识AI仍然不存在，这是一个假想的概念。