知识图谱：你有没有想过谷歌是如何知道我们搜索的所有东西的！就像我们输入查询并繁荣一样！答案摆在我们面前。搜索是人类学习和拓宽视野的基本需求。但是搜索仍然需要我们付出很多努力。所以今天我很高兴地介绍知识图谱，它将帮助我们快速轻松地发现新信息。
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让我们以 [Taj Mahal] 之类的查询为例。长期以来，搜索本质上都是将关键字与查询相匹配。对于搜索引擎来说，[泰姬陵] 就是这样——两个词。
我们可能会想到世界上最美丽的古迹之一或最近的印度餐厅。这就是为什么谷歌一直致力于开发一种智能模型——用“极客的话说”，一种“图形”——来理解现实世界的实体及其相互之间的关系：事物，而不是字符串。
知识图使我们能够搜索 Google 知道的事物、人物或地点 – 地标、名人、城市、运动队、建筑物、地理特征、电影、天体、艺术品等 – 并立即获取与以下内容相关的信息我们的查询。这是构建下一代搜索的关键第一步，它利用网络的集体智慧，更像人们一样了解世界。它在更大的范围内得到了增强——因为重点是全面的广度和深度。它目前包含超过 5 亿个对象，以及超过 35 亿个关于这些不同对象的事实和关系。
知识图以三种主要方式增强了 Google 搜索：
- 找到正确的东西：语言可能会导致不同的解释——你是说纪念碑泰姬陵，还是音乐家泰姬陵？现在，Google 了解其中的区别，可以将搜索结果缩小到我们想要的结果——只需单击其中一个链接即可查看特定的结果片段。
这是知识图使 Google 搜索更加智能的一种方式——我们的结果更加相关，因为 Google 以我们的方式理解这些实体及其含义中的细微差别。 - 获得最佳摘要：借助知识图，Google 可以更好地理解我们的查询，因此它可以总结围绕该主题的相关内容，包括我们对特定事物所期望的关键事实。例如，如果我们正在寻找 CV Raman，我们会看到他出生和死亡的时间，但我们也会获得有关他的教育和科学发现的详细信息：
他们如何知道每个项目最有可能需要哪些事实？为此，Google 会回到其用户身边，研究他们就每件商品向 Google 询问的内容。
知识图还可以帮助我们理解事物之间的关系。 CVRaman 是知识图谱中的一个人，他有两个孩子，其中一个也获得了诺贝尔奖，还有一个侄子 Subrahmanyan Chandrasekhar，他为家庭第三次获得诺贝尔奖。所有这些都在图中链接起来，它不仅仅是对象的目录；它还模拟了所有这些相互关系。 - 更深更广：最后，最有趣的部分——知识图谱可以帮助我们做出一些意想不到的发现。我们可能会了解到一个新的事实，从而引发全新的探究。您知道《辛普森一家》（我最喜欢的节目之一）的创作者马特·格罗宁 (Matt Groening) 是从哪里想到 Homer、Marge 和 Lisa 的名字的吗？有点意外 :p
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参考：
使用 Google 搜索探索列表和收藏夹 – Google 的视频