在过去的几年里，机器学习已经成为科技界最苛刻和最具影响力的技术。无论我们谈论金融、医疗保健、汽车还是任何其他领域，它们都将机器学习融入各自的平台或产品中。随着这种特定技术的日益普及，对机器学习专业人员的需求也在显着增加。报告称，到 2025 年，全球机器学习工作预计将以每年 40-45% 的速度增长。毫无疑问，它表明机器学习可以成为您职业前景的正确选择，并可以在这个竞争激烈的就业市场中为您提供众多非凡的工作机会。
但是……您一定想知道从哪里开始，要学习什么等等，对吗？不用担心，GeeksforGeeks 支持您！
对于所有正在寻求机器学习职业的学生和在职专业人士，我们推出了一个内容丰富的现场课程 – Machine Learning Foundation With Python ，这将帮助您了解机器学习的概念以及使用Python语言从基础开始的有效机器学习技术。对于所有想进入机器学习领域的人来说，它确实是最值得推荐的课程！
课程详情
本课程的设计方式将帮助您彻底了解构建系统的核心思想，这些系统能够自动从数据中学习并改善体验，而无需明确编程。您将学习各种机器学习概念和技术，并通过实施它们获得实践。此外，该课程将由在基于 ML 的行业项目中具有实践经验的行业专家指导和指导，并将包括基于实际应用的 1 个主要项目和 2 个次要项目以及指导实验室课程。
此外，您还将了解与数据科学相关的各种Python工具。本课程的一些突出特点如下：
- 培训证书
- 有限的批量强度 – 25
- 免费获得价值 1499 卢比的 ML 基础课程
- 6 个月访问本课程的录制现场讲座
- 基于项目的学习将为您的简历加分
- 3 个基于实际应用的项目
- 1 重大项目
- 2个小项目
- 了解数据科学家如何在 Kaggle 上工作
课程形式
机器学习基础 使用Python，这将是一个在线直播（Live Stream）课程，您可以从任何地点参加课程，没有任何地理障碍。此外，由于这将是一个交互式的实时会话，您将能够像在离线课堂环境中一样向讲师提出您的疑问。尽管您需要记住，在选择退出本课程时，您应该具备任何一种编程语言的基本知识：C/C++、 Java或Python 。除此之外，该课程可供所有想要在机器学习领域开始他/她的旅程的人使用并推荐。
该课程将包括12 个讲座，将在 6 周内完成。同时，课程安排在周六和周日。该课程以6999 印度卢比的折扣价提供给您，您可以从这里注册课程。
课程内容
本次使用Python 的机器学习基础 – 直播课程将提供的内容如下：
- 第 1 讲：什么是机器学习、ML 解决的问题类型、ML 适用的实际场景、软件安装、关于库和应用程序的简要讨论
- 第2讲： Python，基本语法和数据结构，NumPy知识
- 第 3 讲：学习 Pandas 中的数据处理，了解 Matplotlib 中的不同图形，了解 – 分类数据、数据缩放、数据拆分、处理缺失数据
- Lecture 4：线性回归直觉，AZ数学解释到LR——（模型，前向传播，成本函数，梯度下降，训练），线性回归Scratch Code
- 第 5 讲：使用库进行线性回归、多元线性回归、多项式回归、评估指标
- 第6讲：支持向量回归、决策树回归、随机森林回归
- 第 7 讲：逻辑回归、线性回归的数学解释、K-NN 分类器、朴素贝叶斯分类器、项目——预测泰坦尼克号上的幸存者
- 第 8 讲： K-Means 解释、K-Means 的数学解释、理解随机初始化陷阱、选择最优聚类、凝聚聚类、项目 – 零售市场客户分析
- 第 9课：自然语言处理——（正则表达式、词袋、标记化、停止世界删除、词干），项目——垃圾邮件和火腿电子邮件分类
- 第 10 讲： Kaggle 介绍，如何参加在线 ML 比赛，解决机器学习 Kaggle 挑战——（检测 PubG 手机游戏中的黑客行为，了解开发人员如何在 Stack Overflow 上工作）
- 第 11 课：这个主要项目将基于真实世界的数据集。我们将使用来自智能手机的数据进行人类活动识别。
- 第 12 讲：深度学习介绍、数学涉及、深度学习模型的理解、疑问和讨论
如果您期待提升自己的技能并学习机器学习技能，那么您绝对应该选择这门课程。除了优质的教育和学习过程，它还将为您提供各种显着优势，例如 6 个月的实时讲座录音、基于项目的学习、认证等。此外，对于项目开发，每个学生都将得到导师的指导在班级本身。
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