在这个数字化时代，我们越来越倾向于使用智能设备。这些智能设备包括智能手表、智能手机、平板电脑和许多其他智能手持设备。这些设备带有许多强大的传感器，用于从周围收集实时数据。这些实时数据稍后可用于各种目的，如数据分析、设备控制等。
基本上物联网架构由 3 层组成：
- 第 1 层：
该层处理传感器，用于收集实时数据。 - 第 2 层：
这是过滤掉或不过滤掉无用数据的传输层。 - 第 3 层：
它是应用层。
在基于压缩感知的物联网应用中，有 3 层，但第 2 层略有不同：-
- 第 1 层：
这一层收集实时数据，就像我上面提到的那样。这也称为基于 CS 的采集层。 - 第 2 层：
该层称为基于 CS 的重建层。这一层在整个系统中起着至关重要的作用。在这里，数据被过滤掉，只有显着特征被传输到云端。这反过来又显着降低了网络带宽效用。 - 第 3 层：
它是应用层。就像上一层一样。
第 2 层在基于压缩感知的物联网应用中的重要性：
通常在从智能设备或复杂的物联网设备收集实时数据时，信息中包含冗余数据，实际上没有用。如果这些冗余数据通过互联网传输，则网络带宽的使用是不必要的。因此，为了避免这些，需要借助边缘计算。在这里，首先将收集到的数据传输到具有足够空间和计算能力的本地处理单元，以执行各种预处理技术以提取各种信息和特征。仅将所需的重要信息和功能传输到云端，从而显着降低网络带宽。
使用基于压缩感知的物联网应用的优势：
- 高效节能。
- 只有重要的数据才会传输到云端。
- 在应用层，可以根据需要对这些选择性传输的数据实施数据分析算法。