过去，您有没有想过可以通过手机通话并完成任务？或者你的手机会回复你！如今，对于 Siri、Alexa、Google Assistant 等，这已成为一件非常正常的事情。您可以提出任何可能的问题，从“外面的天气如何”到“您最喜欢什么颜色？”从 Siri 那里你会得到答案。所有这些以及更多内容都是使用自然语言处理完成的。不仅如此，如今还有许多其他自然语言处理应用程序，包括您手机上的翻译器或您在发送电子邮件之前使用的语法检查器。
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自然语言处理允许您的设备听到您说的话，然后理解您句子中隐藏的含义，最后根据该含义采取行动。而这一切都在5秒内完成！但这带来的问题是自然语言处理究竟是什么？它是如何工作的？所以让我们先看看这个问题的答案。
什么是自然语言处理？
自然语言处理是人工智能的一部分，旨在向计算机教授人类语言及其所有复杂性。这是为了让机器能够理解和解释人类语言，最终以更好的方式理解人类的交流。自然语言处理是人工智能、计算语言学、人机交互等许多不同领域的交叉。NLP 中有许多不同的方法来理解人类语言，包括统计和机器学习方法。这些涉及将人类语言分解为最基本的部分，然后了解这些部分如何相互关联并共同创造句子中的含义。
你想知道为什么自然语言处理很重要？好吧，它允许计算机理解人类语言，然后以无偏见的方式分析大量基于语言的数据。这是人类很难做到的。除此之外，还有数百种方言中的数千种人类语言，以不同的方式以不同的方式说话。 NLP 有助于解决语言中的歧义，并从非常复杂、混乱和非结构化的来源创建结构化数据。
这就是自然语言处理如今在从 IT 到电信再到学术等领域有许多不同应用的原因。那么，让我们现在看看这些应用程序。
自然语言处理的应用
1. 聊天机器人
聊天机器人是一种人工智能形式，经过编程可以与人类互动，使它们听起来像人类一样。根据聊天机器人的复杂性，它们可以只响应特定的关键字，或者甚至可以进行完整的对话，这使得很难将它们与人类区分开来。聊天机器人是使用自然语言处理和机器学习创建的，这意味着它们理解英语的复杂性并找到句子的实际含义，并且它们还从与人类的对话中学习并随着时间的推移变得更好。聊天机器人只需两个简单的步骤即可工作。首先，他们确定所问问题的含义，并从用户那里收集回答问题可能需要的所有数据。然后他们适当地回答问题。
2. 搜索引擎中的自动完成
您是否注意到搜索引擎倾向于猜测您输入的内容并自动完成您的句子？例如，在谷歌中输入“游戏”，你可能会得到关于“权力的游戏”、“生活游戏”的进一步建议，或者如果你对数学感兴趣，那么“博弈论”。所有这些建议都是使用自动完成提供的，该自动完成使用自然语言处理来猜测您想问什么。搜索引擎使用其庞大的数据集来分析客户在输入特定单词时可能键入的内容并建议最常见的可能性。他们使用自然语言处理来理解这些单词以及它们如何相互关联以形成不同的句子。
3. 语音助手
这些天语音助手风靡一时！无论是 Siri、Alexa 还是 Google Assistant，几乎每个人都使用其中的一种来拨打电话、发出提醒、安排会议、设置闹钟、上网等。这些语音助手让生活变得更加轻松。但是它们是如何工作的呢？他们使用语音识别、自然语言理解和自然语言处理的复杂组合来理解人类在说什么，然后采取行动。语音助手的长期目标是成为人类与互联网之间的桥梁，并提供基于语音交互的各种服务。然而，他们离这个目标还有点距离，因为 Siri 有时仍然无法理解你在说什么！
4. 语言翻译
想要将文本从英语翻译成印地语，但不会印地语？好吧，谷歌翻译是你的工具！虽然它不是 100% 准确，但它仍然是将文本从一种语言转换为另一种语言的好工具。谷歌翻译和其他翻译工具，以及使用序列到序列建模，这是自然语言处理中的一种技术。它允许算法将一系列单词从一种语言转换为另一种语言，即翻译。早些时候，语言翻译人员使用统计机器翻译 (SMT)，这意味着他们分析了数百万已经从一种语言翻译成另一种语言（在这种情况下是英语到印地语）的文档，然后寻找该语言的常见模式和基本词汇。然而，与序列到序列建模相比，这种方法并不那么准确。
5. 情绪分析
这些天几乎全世界都在社交媒体上！公司可以使用情绪分析来了解特定类型的用户对特定主题、产品等的感受。他们可以使用自然语言处理、计算语言学、文本分析等来了解用户对其产品的总体情绪和服务，并找出情绪是好、坏还是中性。公司可以通过多种方式使用情绪分析，例如找出目标受众的情绪，了解产品评论，衡量他们的品牌情绪等。 不仅是私营公司，甚至政府也使用情绪分析来寻找流行意见并发现对国家安全的任何威胁。
6. 语法检查器
语法和拼写是一个非常重要的因素，在为你的上司甚至是为你的讲师写作业时，都是一个非常重要的因素。毕竟，出现重大错误可能会让你被解雇或失败！这就是为什么语法和拼写检查器对于任何专业作家来说都是非常重要的工具。他们不仅可以纠正语法和检查拼写，还可以建议更好的同义词并提高内容的整体可读性。你猜怎么着，他们利用自然语言处理来提供最好的写作！ NLP 算法经过数百万个句子的训练以理解正确的格式。这就是为什么它可以建议正确的动词时态、更好的同义词或比您所写的更清晰的句子结构。一些最流行的使用 NLP 的语法检查器包括 Grammarly、WhiteSmoke、ProWritingAid 等。
7. 电子邮件分类和过滤
电子邮件仍然是最重要的专业交流方式。但是，我们所有人仍然会收到成千上万封我们不想阅读的促销电子邮件。值得庆幸的是，我们的电子邮件会自动分为 3 个部分，即主要、社交和促销，这意味着我们永远不必打开促销部分！但这是如何工作的？电子邮件服务使用自然语言处理，通过文本分类识别每封电子邮件的内容，以便将其放入正确的部分。这种方法并不完美，因为Primary 中仍有一些促销通讯，但总比没有好。在更高级的情况下，一些公司还使用具有自然语言处理功能的专业防病毒软件来扫描电子邮件，看看是否有任何模式和短语可能表明对员工的网络钓鱼企图。
结论
这些是自然语言处理最流行的应用程序，您可能从未听说过它们！ NLP 用于许多其他领域，例如社交媒体监控、翻译工具、智能家居设备、调查分析等。 很有可能您到目前为止已经多次使用自然语言处理，但从未意识到它是什么。但是现在您知道这项技术的应用数量之多，以及它如何改善我们的日常生活。如果您想详细了解这项技术，可以参考各种在线课程。